Percona Live 都柏林回顾
作者：Gianluca Arbezzano254 / 用例, 开发者
2017 年 11 月 9 日
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2017 年 9 月 26 日，我作为演讲者参加了都柏林 Percona Live。这是一个大型活动，有 140 多位演讲者，涵盖了关于 MySQL、MongoDB、Elasticsearch、MyRocks 的主题，以及关于如何成功构建或管理来自 Cloudflare、Facebook、Percona、InfluxData 的大型数据库的用例。
我在时间序列轨道，或者至少我是这么称呼它的。除了我演讲关于 InfluxDB 内部原理之外，来自 Grafana Labs 的 Daniel Lee 演讲了如何使用 Grafana 构建和可视化数据，以及 Prometheus 的核心贡献者，Robust Perception 的创始人 Brian Brazil 演讲了新的Prometheus TSDM 和 Prometheus 2.0，，来自 Quiq 的 Roman Vynar 演讲了关于将Prometheus 与 InfluxDB 结合用于指标存储。
对我来说，这是一个了解目前有多少人正在使用时间序列数据库的机会；许多与会者都在管理大型 MySQL 或 Oracle 集群，我原本期望听到许多关于如何将传统引擎转变为存储事件和时间序列的强烈观点。
令人惊讶的是，这种情况并没有发生。很多人对旨在存储特定类型数据的引擎可以创造哪些优势感到好奇，在我的演讲中，我谈到了一些优势：压缩算法、保留策略和分片。我收到了很多关于这个话题的良好反馈和印象。我的演讲没有录制，但 InfluxData 联合创始人 Paul Dix 录制了，并在卡内基梅隆大学 (CMU) 数据库小组的会议上做了同样的演讲。视频是可用的，您可以观看一下。
谈到一些 InfluxDB 用户，我获得了一些关于我们社区需要什么的好想法——比如更好的备份解决方案和更多的 Kapacitor 用例。这是一次很好的会议，因为我有机会与正在使用更传统数据库的数据库管理员交谈。他们有很多好的故事和场景，我们可以涵盖这些内容，以不断使 InfluxDB 更易于运行和维护。
