Percona Live Dublin回顾
作者：Gianluca Arbezzano254 / 用例，开发者
2017年11月9日
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2017年9月26日，我在都柏林的Percona Live会议上发表演讲。这是一个大型活动，有140多位演讲者——涵盖了MySQL、MongoDB、Elasticsearch、MyRocks等主题的轨迹，以及来自Cloudflare、Facebook、Percona、InfluxData等公司关于如何成功构建或管理大型数据库的用例。
我参加了时序轨迹或至少我这么称呼它。除了我讲解InfluxDB内部结构之外，Grafana Labs的Daniel Lee讲述了如何使用Grafana构建和可视化数据，Prometheus的核心贡献者Brian Brazil和Robust Perception的创始人，以及来自Quiq的Roman Vynar讲述了使用Prometheus与InfluxDB进行指标存储。
对我来说，这是一个了解目前有多少人正在使用时序数据库的机会；很多参会者都在管理大型MySQL或Oracle集群，我预期会听到很多关于如何将传统引擎简化为存储事件和时序数据的强烈观点。
出人意料的是，这种情况并没有发生。很多人对特定数据类型存储的引擎可以创建哪些优势感到好奇，在我的演讲中，我提到了一些：压缩算法、保留策略和分片。我收到了很多关于这个话题的好反馈和印象。我的演讲没有录制，但InfluxData的共同创始人Paul Dix录了，并在卡内基梅隆大学（CMU）数据库小组期间写下了同样的演示文稿。视频可用，您可以观看。
谈到一些InfluxDB用户，我得到了一些关于我们社区需要什么的很好想法——比如更好的备份解决方案和更多Kapacitor用例。这是一个好的会议，因为我有机会与使用更多传统数据库的数据库管理员交谈。他们有很多好故事和场景，我们可以覆盖，使InfluxDB的运行和维护更加容易。
