监测解决方案需求激增

作者：Tim Hall / 开发者
2017 年 2 月 8 日

我加入 InfluxData 已经几周了，快速入门的一部分是尝试了解我们现有的客户如何利用我们团队构建的技术。 作为一名产品经理，我总是对我在工作中使用的技术产品最终如何被使用感到惊讶——通常以我从未想象过的方式使用——TICK 堆栈也不例外。 关键用例之一围绕监控。 当您监控事物时，会有一些指标通常以一些重复的间隔进行采样，并且会有更多瞬态事件在特定时间发生。InfluxDB 的构建考虑到了这两种类型的规则和不规则时间序列数据。

技术格局持续变化，被监控事物的数量和种类正在激增。这得益于容器在所有类型工作负载中的快速普及——从支持基于 Web 的应用程序到大数据工作负载和机器学习作业。随着组织考虑“数字化转型”以支持需要新的 IT 投资和架构的新业务需求，我们似乎正经历一个重要的转折点。 采用技术来实现这种转型，从 Docker 容器开始，扩展到容器编排技术，例如 Kubernetes、Apache Mesos 和 HashiCorp 的 Terraform， 正在触发与监控相关的刷新周期。

与 InfluxData 团队一起，我们总结了您在考虑监控解决方案以及您对收集的监控数据的目标时可能需要考虑的五个要求。 我们希望您觉得这很有用。