利用开放数据、AI和高级分析最大化IIoT的影响：综合指南

作者：Jessica Wachtel / 用例
2024 年 12 月 18 日

本技术文件由 IIoT World 和 InfluxDB 共同创建。这篇文章最初发布在 IIoT World 上。

工业物联网 (IIoT) 正在彻底改变制造业、能源和物流等行业，通过创建更智能、互联的系统来提高生产力和效率。借助 IIoT，机器、系统和传感器实时连接，简化工业自动化，使预测性维护成为现实——所有这些都在减少停机时间和成本的同时实现。

利用 IIoT 的力量改造工业

在当今竞争激烈的环境中，开放数据生态系统对于最大化 IIoT 的潜力至关重要。开放数据允许公司修改其系统以满足独特的需求，而无需锁定在专有解决方案中。这种灵活性使公司能够控制费用并集成新技术，从而在扩展或扩展运营时使基础设施管理更加精简。

IIoT 中开放数据生态系统的优势

与僵化的封闭系统不同，开放数据解决方案使制造商能够创新和定制，以适应特定的运营需求。这种灵活性提高了资源分配和数据流，通过消除供应商锁定，为公司提供了显著的优势。借助开放数据，工业企业可以更快地进行调整并更经济地实施变更，最终实现更顺畅的管理和更灵活的新技术应用方法。

关键工具：用于实时洞察的 AI 和时间序列数据库

随着 IIoT 系统的增长，对实时数据分析的需求也在增长。人工智能 (AI) 和时间序列数据库对于管理 IIoT 设备生成的大量时间戳数据是不可或缺的。本手册展示了 TensorFlow、PyTorch 和 Apache Spark MLlib 等 AI 工具如何优化工业流程并提供实时洞察。InfluxDB 等时间序列数据库发挥着关键作用，支持预测性维护、异常检测和增强的质量控制，以保持运营平稳运行。

查看智能工业自动化指南

《开放数据 AI、ML 和分析工具对 IIoT 的价值》深入探讨了制造商如何利用这些工具获得竞争优势。读者将了解： 用于智能数据洞察的 AI 工具： 了解先进的 AI 工具如何预测维护需求并在问题发生之前发现异常，从而全面提高效率。 灵活且可扩展的开放数据生态系统： 了解开放数据解决方案如何提供避免供应商锁定的定制选项，使公司能够选择最适合其需求的工具。 具有时间序列数据库的实时分析： 探索 InfluxDB 等时间序列数据库如何管理大规模时间戳数据，从而实现即时洞察和更快的数据驱动决策。 用于更智能决策的高级分析： 了解 IIoT 数据与 AI 结合如何帮助决策者发现趋势、提高效率和优化生产。

立即下载指南，探索这些尖端工具和开放数据生态系统如何为更高效、更灵活的工业未来铺平道路。拥抱 IIoT 的力量，让您的运营保持优化并领先于竞争对手。