LBBC Technologies 使用 InfluxDB、AWS 和 MQTT 创建定制化预测性维护程序

作者：Jessica Wachtel / 产品
2023 年 9 月 8 日

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LBBC Technologies 拥有近 150 年的历史，致力于通过精密工程、先进技术和电子智能来突破压力容器和高压釜设计的界限。他们优先投资于研发，以推进其对未来的愿景。

LBBC 的挑战

LBBC Technologies 为其制造和销售的机械设备提供延长保修和持续的技术支持。为了做到这一点，并充分优化设备的使用寿命，他们需要在客户使用机器时对其内部进行可观测性。机器过程数据，也称为时间序列数据，提供了这种视角。时间序列数据记录了正在进行的机器过程的详细信息，并描绘了正在发生的事情。

但是，收集机器数据说起来容易做起来难。在维护工业控制系统（如 PLC）的网络安全的同时，从具有不同 PLC 制造商的多种不同机器类型中收集所需数据并非易事。除此之外，还有生成的大量数据，LBBC 希望为每台机器的整个生命周期存储这些数据。实时摄取、低成本存储以及在单个完全托管的云产品中进行数据可视化是 LBBC Technologies 选择 InfluxDB 作为其时间序列解决方案的原因。

解决方案

LBBC 采用了一种解决方案，其中工业网关从 PLC 读取过程数据，使用本地证书对其进行加密，并通过 MQTT 服务器安全地将数据发送到云中的 AWS IoT Core。由于 InfluxDB 要求数据采用行协议格式才能进行摄取，因此 AWS IoT Core 使用 Lambda 函数将每条消息转换为行协议。为了增强 InfluxDB 在历史数据方面的能力，AWS Lambda 函数还将数据发送到 Servitly，一个实时仪表板平台。

LBBC 充分利用 InfluxDB 的数据处理能力，编写复杂的查询，并识别机器的具体问题。他们发现 InfluxDB 在存储和处理大量时间序列数据方面成本低廉。InfluxDB 现在是 LBBC 数据程序不可或缺的一部分。InfluxDB 记录采用“互联支持”套餐的客户拥有的任何机器的整个生命周期的数据。

结果

LBBC Technologies 继续开发数据驱动的预测性维护能力。InfluxDB 和 Servitly 对其“互联支持”套餐至关重要，该套餐使他们能够预测客户需求并主动与用户沟通，以确保他们的设备保持最佳运行状态。

要了解有关 LBBC Technologies 的更多信息，请阅读完整的案例研究 此处。