LBBC Technologies利用InfluxDB、AWS和MQTT创建了一个定制的预测性维护程序

作者：Jessica Wachtel / 产品
2023年9月8日

LBBC Technologies 成立近150年，致力于通过精密工程、先进技术和电子智能推动压力容器和高压釜设计领域的边界。他们优先投资于研发，以实现他们对未来的愿景。

LBBC的挑战

LBBC Technologies 为他们制造和销售的机械设备提供延长保修和持续的技术支持。为了做到这一点，并最大化设备的寿命，他们需要在客户使用设备时对其进行内部可观察性监控。机器过程数据，也称为时序数据，提供了这种视图。时序数据记录了持续机器过程的细节，并描绘了正在发生的事情的图景。

但收集机器数据说起来容易做起来难。在同时从多种不同类型的机器中收集数据时，维护工业控制系统（如PLC）的网络安全性并不容易。除此之外，还有产生的大量数据，LBBC希望为每台机器的整个寿命存储这些数据。实时摄取、低成本存储和单一完全管理的云服务中的数据可视化是LBBC Technologies选择InfluxDB作为其时序解决方案的原因。

解决方案

LBBC采用了一种解决方案，其中工业网关从PLC读取过程数据，使用本地证书对其进行加密，并将数据安全地发送到云中的AWS IoT Core MQTT服务器。由于InfluxDB需要数据以行协议格式进行摄取，AWS IoT Core使用Lambda函数将每条消息转换为行协议。为了增强InfluxDB关于历史数据的功能，AWS Lambda函数还将数据发送到Servitly，一个实时仪表板平台。

LBBC充分利用了InfluxDB的数据处理能力，编写复杂的查询，并识别出机器的特定问题。他们发现InfluxDB存储和处理大量时序数据成本低廉。InfluxDB现在是LBBC数据计划的一个有机部分。InfluxDB记录了采用他们“Connected Support”包的客户的任何机器的整个寿命数据。

结果

LBBC Technologies继续开发基于数据的预测性维护能力。InfluxDB和Servitly是他们“Connected Support”包的关键，使他们能够预测客户需求，并主动与用户沟通，确保他们的设备保持最佳运行状态。

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