IoT 平台用例 — Spiio 如何借助 InfluxData 实现世界绿色化

作者：Chris Churilo / 用例
2017 年 5 月 29 日

真实的 IoT 平台用例。

垂直花园，或称作活体绿墙，是一种墙体系统，可在任何室内或室外墙面表面为植物提供生长环境。人们建造这些活体墙，是因为它们可以净化和湿润空气，减少挥发性有机化合物，并为居民、顾客和员工创造更健康的环境。此外，它们在视觉上也很吸引人，并且令人精神振奋。

这些墙壁在尺寸、位置和植物类型上各不相同——您可以找到室外的活体绿墙，它们高达 3 层楼，位于办公楼的侧面，营造出森林的感觉，或者在室内沿着长长的走廊，营造出平静的环境。设置因安装尺寸、位置和植物用途而异。有电缆系统来引导藤蔓生长，墙壁桶，水培泡沫系统或盒式系统，以便将植物放置在难以触及的地方。这些结构由许多灌溉和排水系统支撑，例如人工浇水、滴灌和喷雾，并且通常具有完全容纳所用水的排水系统。

这些活体绿墙很漂亮，但由于我上面列出的一些安装差异，可能难以维护。更换植物可能需要升降机，并且需要在顾客不在场的夜间进行。灌溉需求可能因植物在装置中的位置以及建筑物外部或内部的气候而异。灌溉系统本身的维护也将取决于水的类型（硬水或软水）。

我们的客户 Spiio 没有因此退缩，他们看到了这些挑战，并意识到有效管理这些墙壁的唯一方法是通过传感器监控、数据分析和自动化。受此启发，他们构建了一个云平台，该平台从绿墙装置中收集数据，然后通过移动应用程序分析数据并向其园艺师客户呈现建议的操作。

他们通过将传感器放置在植物上来收集温度、湿度、光照和土壤湿度等指标来实现这一点。数据通过嵌入在其传感器中的 ElectricImp 解决方案无线发送到连接到 InfluxData 的 Telegraf 代理的网关。Telegraf 将这些数据发送到 InfluxDB，InfluxDB 与 Spiio Cloud 平台的其他组件一起托管在 AWS 中。数据经过标准化和分析，关键指标和事件被发送到 Spiio 的移动应用程序，供客户跟踪绿墙健康状况，并决定何时采取适当措施来维护植物健康和灌溉系统。仅在必要时才通知客户——例如，如果泵发生故障、灯打开或温度突然下降。此外，数据与温度预测相结合，以预测和安排未来的灌溉，从而有可能减少在具有挑战性的环境中过度浇水的机会。

有了这种数据，Spiio 的园艺师客户可以自由地扩展更多装置，而不必每天访问单个墙壁来确定其健康状况。此外，它还有助于他们避免昂贵的更换费用，其中包括植物的成本、移除/更换植物的人员以及可能更换灌溉系统的费用。

此解决方案展示了端到端 IoT 平台的全部意义。收集可以自动执行的信息，以使端点（在本例中为植物和洒水器）继续茁壮成长和工作，而最少的人工干预。它有助于最大程度地降低维护成本，并使园艺师更有效率，以便他们可以花费更多时间为每个人建造下一批绿墙。

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