面向 IIoT 的时间序列购买指南介绍

作者：Jessica Wachtel / 用例
2025年1月29日

所有机械和设备，包括其控制装置和传感器，都通过它们收集的数据讲述一个故事。这些数据，或工业物联网 (IIoT) 数据，提供了关于机器的详细描述，从而提供可操作的见解以改进运营。IIoT 数据使企业能够通过详细描述运营状态、性能指标、使用模式、健康诊断和环境条件来优化和增强工业流程。

利用 IIoT 数据的价值

利用 IIoT 数据可以显著提高运营和业务效率。当充分利用时，它将原始信息转化为切实的利益，例如

• 实时异常检测与干预
• 最大化生产力，最小化浪费和停机时间
• 减少计划外停机，改进维护预测

从机器、设备、工业控制和传感器数据中提取全部价值，通过减少停机、优化流程和降低错误率来增加收入。然而，实现这些益处需要能够保持和提高数据集质量的工具，确保它们保持可操作性和准确性。

管理 IIoT 数据的挑战

IIoT 数据捕获随时间的变化，从细微的波动到灾难性的转变。这种时间上下文使其成为“时间序列”数据——在规律的时间间隔收集或记录的数据点序列。管理时间序列数据由于其规模、速度和复杂性而带来独特的挑战

• 大规模：持续高速、高容量数据流
• 实时操作：需要在数据流中立即分析和响应
• 数据基数：收集的大量标签导致高基数，这会给系统性能带来压力

企业可以轻松地每秒生成数十亿个 IIoT 时间序列数据点，这需要能够跟上实时分析的摄取和存储解决方案。

为什么高保真数据至关重要

成功应对这些挑战会产生高保真数据——完整且准确的数据集，提供精确的见解。高保真数据使企业能够及早发现问题、构建准确的分析并创建可靠的模型。

相反，未能应对这些挑战会导致数据集不完整，这些数据集缺乏捕获早期异常或构建可操作见解所需的精度。

保护并最大化您的数据价值

《IIoT 时间序列购买指南》探讨了制造商如何识别实现高保真数据集所需的工具和架构实践。读者将深入了解 IIoT 时间序列数据与其他数据类型相比的独特特征。该指南重点介绍了哪些工具可以最大化 IIoT 数据的价值，并警告那些可能看起来有益但长期来看会适得其反的工具。此外，它还提供关于如何将专业的 IIoT 工具无缝集成到现有架构和环境中的实用建议，从而无需进行昂贵的大规模系统改造。

立即下载《IIoT 时间序列购买指南》。