InfluxDB周报 - 2015年11月23日
作者:Jimmy Guerrero / 公司
2015年11月23日
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在这篇文章中,我们将回顾您可能在上周错过的一些最有意思的InfluxDB相关内容。
博客、视频、文章、文档和教程
- InfluxDB 0.9.5(稳定版)已准备下载
- 宣布Telegraf 0.2.1版本,新增UDP支持和更多功能
- 使用Ansible部署InfluxDB
- 宣布Chronograf 0.3版 - InfluxDB的数据可视化工具
- 视频:InfluxDB入门,由Michael DeSa主讲
- 视频:InfluxDB 0.9.5和TSM1存储引擎更新,由Paul Dix主讲
- 视频:Chronograf v0.3 - InfluxDB的本地数据可视化,由Will Faurot主讲
- 宣布Gopher InfluxDB Slack频道
客户评价
Gigaspaces - Cloudify
Cloudify是一个云应用编排器,可以自动化在任何云上执行的应用程序流程。我们在产品中默认使用InfluxDB作为度量值存储引擎。Gigaspaces对InfluxDB有什么吸引之处?他们需要一个可以轻松集成到其产品中、能够轻松存储和检索度量值的专用度量数据库。影响他们决策的另一个因素是,与其它时序数据库相比,InfluxDB周围的开发活动量非常高。
e4e5
E4e5是一家专注于在线广告和实时竞价市场领域的IT咨询公司。他们使用InfluxDB存储所有系统、性能和业务度量值。基于收集到的度量值,InfluxDB使他们能够执行分析和快速预测。他们对InfluxDB有什么吸引之处?
- 极其简单易用
- 度量值聚合的连续查询
Spreedly
Spreedly是一种服务,它可以最小化PCI合规性和支付集成复杂度、成本和风险。它通过提供通用的信用卡保险库和集成到数百个网关和第三方支付处理器来实现。他们使用InfluxDB跟踪服务使用情况,并为客户提供账户计费和配额级别的视图。他们对InfluxDB有什么吸引之处?连续查询允许他们在一个高级别系列中存储度量值,但仍能从更精细的系列查询中获得效率。这是两者的最佳结合!
活动
- 11月30日:[Women Who Go Meetup](http://www.meetup.com/Women-Who-Go/) - 加利福尼亚州旧金山
- 12月16日:[San Francisco InfluxDB Meetup](http://www.meetup.com/San-Francisco-InfluxDB-Meetup/events/225733155/)
- 1月20日:[San Francisco InfluxDB Meetup](http://www.meetup.com/San-Francisco-InfluxDB-Meetup/events/225733589/)
- 2月17日:[San Francisco InfluxDB Meetup](http://www.meetup.com/San-Francisco-InfluxDB-Meetup/events/225733782/)
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