InfluxDB 每周回顾 - 2016 年 1 月 18 日

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在这篇文章中,我们将回顾过去一周左右您可能错过的最有趣的 InfluxDB 相关内容。

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客户评价

ChatID logo

ChatID

ChatID 是一款电子商务网站可以嵌入到其网站上的应用程序,让客户有机会在产品页面上与产品专家聊天。因此,如果您在沃尔玛上购买三星电视,您可以直接与三星的人员聊天。ChatID 正在构建零售商和品牌网络,以便客户可以与任何品牌聊天。提供聊天的品牌可以继续使用其现有的聊天系统,因为 ChatID 与大多数聊天提供商集成,例如 Olark、LivePerson、Salesforce 等。

ChatID 使用 InfluxDB 为从他们的 JavaScript 应用程序发送的事件创建时间序列,用于客户分析和内部监控。对他们来说,最引人注目的功能是 InfluxDB 可以处理的大量数据,并且仍然提供出色的查询性能。ChatID 用 Python 编写了一个 SQL 查询生成器,以便能够为他们存储的不同数据模型编写查询。在此处查看他们的项目: https://github.com/jjmalina/pyinfluxql

Newmax Technologies

Newmax 开发了一款名为 Maxtrack 的产品。Maxtrack 是一款用于车辆的 GPS 跟踪系统。他们在汽车中安装 GPS 跟踪器,让车主在地图上跟踪它们,并获得关于燃料、停车和行驶里程的报告。他们目前正在帮助 500 多位客户管理超过 800 辆汽车。InfluxDB 的许多功能使其成为 Maxtrack 系统的理想选择。首先,他们发现 InfluxDB 速度快且可扩展。他们的服务器每秒接收来自传感器的数百万个 GPS 数据点,而 InfluxDB 可以完美地处理负载。其次,类似 SQL 的查询语言使检索数据变得容易。

Jolt logo

Jolt

Jolt 为餐厅和其他类似企业提供温度监控硬件和基于云的服务。InfluxDB 为 Jolt 提供了一种可扩展的方式来读取和写入大量数据。Jolt 发现 InfluxDB 非常容易设置和使用,几乎可以立即为温度数据收集和显示创建一个后端系统。他们还使用 InfluxDB 非常快速地绘制大量数据的聚合操作图表。

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