InfluxDB 周回顾 – 2017 年 1 月 17 日
作者:Mika Meyer / 公司
2017 年 1 月 17 日
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在这篇文章中,我们将回顾您可能在上周左右错过的最有趣的 InfluxDB 相关内容。
公告、博客、视频和操作指南
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客户评价
Unix Edge 为各种化工厂和炼油厂的工业机器收集设备位置和性能数据。这些数据传输到云中的 InfluxDB。使用 Python 和 Grafana 的组合完成全面的分析和报告。最终用户的 KPI 可视化和警报是通过 Transpara VisualKPI 完成的。InfluxDB 一直是他们项目的完美选择,具有出色的性能、可靠性和支持。从其他时间序列数据库的迁移非常容易,Michael DeSa 提供的出色培训使 Unix Edge 能够在几周内启动并运行该系统。
Unix Edge 设计、构建和运营托管解决方案,这些解决方案结合了云平台和边缘设备,以可操作的实时信息的形式交付切实的业务价值。
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