InfluxDB 每周回顾 - 2016年2月8日

作者：Jimmy Guerrero / 公司
2016年2月8日

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在这篇文章中，我们将回顾您在过去一周左右可能错过的最有趣的 InfluxDB 相关内容。

博客、视频、文章、文档和操作指南

客户评价

billfront logo

BillFront 是一个金融科技平台，通过动态评估客户基于 100 多个数据变量的信用度，为数字行业提供流动性解决方案。BillFront 帮助其客户（如广告网络、发布商和应用开发者）通过快速替代传统融资的解决方案加速增长。

BillFront 已经有一个正在运行的 Riemann 实例，接收来自其所有应用和服务的监控数据。然而，他们还希望概述所有元素与历史数据相比的性能表现，以便尽快发现任何可能的恶化。为此，他们需要存储 Riemann 接收的数据。InfluxDB 应运而生——它不仅专为此目的而设计，而且还与 Riemann 开箱即用集成。只需几行配置代码，他们的数据就已经安全地存储在 Docker 化的 InfluxDB 实例中，随时可以查询和绘制图形。

 

atatus logo

Atatus 提供真实用户监控 (RUM) 和 JavaScript 错误跟踪，适用于 Web 和混合应用，并提供深入的性能和错误分析。Atatus 使用 InfluxDB 作为其性能监控和警报系统的一部分。他们发现，借助 InfluxDB，他们可以快速构建功能，并有信心存储数十亿个数据点。通过切换到 InfluxDB，Atatus 的后端代码从 2000 行减少到仅 100 行

ConSol Labs logo

OMD-Labs 由 ConSol Labs 实施了一个全新的概念，用于安装、维护和更新基于 Nagios、Icinga、Icinga2、Shinken 或 Naemon 构建的监控系统。它避免了手动编译和集成 Nagios 插件的繁琐工作，同时避免了 Linux 发行版预打包安装带来的问题，这些安装通常已过时且不提供定期更新。 

在 OMD-Labs 站点内，“Nagflux” 将性能数据从监控核心发送到 InfluxDB。然后使用 Grafana 创建强大的图形，可以使用“Histou”模板工具在仪表板中定义和排列这些图形。InfluxDB 中的数据点也可用于报告和统计分析。

趁 InfluxDB 连帽衫还有库存，赶紧来一件吧！

贵公司是否有在生产环境中使用 InfluxDB 的应用程序或产品？我们很乐意在 influxdata.com 上展示它，并在社交媒体上为您宣传。作为“感谢”礼物，我们将向您发送一件 InfluxDB 连帽衫和一包贴纸。只需 填写此简单表格，我们会在您的条目上线并且连帽衫寄出时通知您。如有任何疑问，请发送邮件至 [email protected] 联系我们。感谢您的支持！

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