10月产品更新——InfluxDB新引擎及更多！
作者：Bharat Bhat / 产品，用例
2022年11月01日
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我们喜欢编写和发布代码，帮助开发者将他们的想法和项目变为现实。这就是我们不断努力改进产品，与开发者需求同步，以确保他们的满意度和加速实现“精彩时刻”的原因。
这个月非常特别。我们现在有一个新的引擎，可以显著提高InfluxDB的“马力和扭矩”。
我们还扩展了数据探索UI，使您更容易将自定义数据保留应用于您的组织，并为Arduino平台添加了入门向导——当然，还包括修复错误。
1 - 新引擎 – 无界基数、SQL和实时分析
InfluxDB Cloud的客户使用新存储引擎后，他们的基数限制已完全解除。用户可以写入任何类型的具有无限基数的事件数据，并在任何维度上切割数据，而不会牺牲性能。这为事件、跟踪以及各种瞬态无界基数数据打开了使用案例。
新引擎还带来了快速的查询。与影响大量时序数据的查询相比，新引擎在InfluxDB的先前版本中要快得多。查询10个或100万个系列的效果是一样的。这使得按您想要的方式进行实时分析成为现实。
新引擎支持SQL原生，我们的云客户将很快能够使用psql、Grafana的Postgres数据源以及PowerBI和Tableau等BI工具进行连接。随着标准的成熟，我们还将推出Apache Arrow FlightSQL，为用户提供高性能访问数百万行时序数据。
这是内部的样子
新的存储引擎代表了先进的核心，我们将在其基础上构建许多新功能。大量数据导入、大量数据导出以及与其他第三方系统的集成都计划在不久的将来实现。我们还将推出基于这些新引擎能力的专用云层级和新的本地企业级产品。
为了利用所有这些进步，请在此注册。
2 - 十月发布的其他关键功能
除了新的引擎外，我们还发布了与数据探索器、自定义数据保留和Arduino集成相关的主要新功能。请查看以下博客文章以获取更多信息。
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数据探索器 - 原始数据模式下解析和显示的重大改进。现在您还可以同时搜索多个测量值。
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自定义数据保留 - 由于InfluxDB能够每秒处理数十万个数据点，您可能需要一个方法来管理不再有价值的数据。InfluxDB提供保留策略来自动化过期旧数据的过程。
3 - 错误修复
本月，我们修复了一些突出的错误，以改进InfluxDB的用户体验。
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改进了渲染过程中的图形和单统计可视化样式。
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InfluxDB大学现在可以从主页的“有用链接”部分访问。
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解决了简单表格的表头渲染问题。
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防止了小数位数自定义导致可视化崩溃。
如果您有任何具体的设计或实施问题，请与我们联系。我们随时愿意帮助。
