InfluxDB 3.0相比开源版InfluxDB，最近数据的处理速度提升至45倍。

作者：Charles Mahler / 产品
2023年8月9日

随着InfluxDB 3.0的发布，一个重要的问题是：它与之前的InfluxDB版本相比如何？我们已经开始使用生产负载对InfluxDB 3.0进行基准测试，以便为用户提供更多采用InfluxDB 3.0的好处。在这篇文章中，我们查看了对InfluxDB 3.0与开源版InfluxDB (OSS) 1.8进行的最新基准测试。

我们将性能基准测试结果总结如下

• InfluxDB 3.0比InfluxDB OSS提供强45倍的写入吞吐量。
• InfluxDB 3.0相比InfluxDB OSS，存储压缩率提高4.5倍。
• InfluxDB 3.0在给定的硬件资源下更加高效，相比InfluxDB OSS可以降低90%以上的存储成本。
• InfluxDB 3.0查询在广泛查询类型上，对于最近数据（5分钟）的处理速度比InfluxDB OSS快2.5-45倍。
• InfluxDB 3.0 的查询速度在过去的1小时时间范围内，与 InfluxDB OSS 相比，在广泛的查询类型中提高了 5-25倍。

我们的主要目标是创建一个一致、最新的比较，反映 InfluxDB 3.0 与 InfluxDB 开源版本的最新发展。我们将定期重新运行这些基准测试，并更新我们的详细基准技术论文。

此基准测试为比较 InfluxDB 3.0 与 InfluxDB 的早期版本（包括 1.x 和 2.x）提供了一个清晰的框架。您可以通过这里尝试我们的交互式基准测试工具。

测试的产品和版本

InfluxDB 3.0

InfluxDB 3.0 是 InfluxDB 的最新版本，为开发者提供了前所未有的可扩展性和性能。InfluxDB 3.0 支持所有时间序列数据，包括度量、事件和跟踪等高基数数据。它基于 Apache Arrow 在 Rust 上构建，这种解耦架构允许计算和存储独立扩展。InfluxDB 3.0 提供了对 SQL 和 InfluxQL（添加了对基于时间的函数支持的类似 SQL 的自定义查询语言）的查询支持。InfluxDB 3.0 在市场上有两个产品，还有一个将在今年晚些时候推出。 InfluxDB Cloud Serverless 是数据库的多租户实例，而 InfluxDB Cloud Dedicated 是单租户产品。两者目前都可用。InfluxDB Clustered，将于今年晚些时候推出，是 InfluxDB 3.0 的专用实例，客户可以在自己的环境中进行管理和操作。

InfluxDB OSS 1.8

InfluxDB 1.8 是 InfluxDB v1 线路的最新版本。其核心是 时间结构合并（TSM）树，这是一个针对时间序列数据优化的自定义存储引擎。InfluxDB OSS 支持 InfluxQL，并因其特定于时间序列的功能在社区中广受欢迎（我们专注于使用 InfluxQL 进行测试，因为 InfluxDB 3.0 和 InfluxDB 1.8 都原生支持 InfluxQL，从而实现了更强的直接比较）。

基准测试方法

工作负载

我们设计此基准测试以模拟实际条件。测试按顺序执行各种时间范围和期间的查询，并在导入时安排以模拟实际工作负载条件。未来的基准测试计划包括添加查询工作负载的并行执行。我们选择 Telegraf 作为测试写入吞吐量的首选数据收集代理。测试通过增加写入数据的客户端数量，直到观察到性能下降。

数据集

我们设计此基准测试的数据以模拟使用 Telegraf 输入插件收集各种指标和测量的应用程序性能监控工作负载。以下是数据集的高级细节

• 数据集持续时间：24小时
• 测量间隔：10秒
• 基数：160,000

关于基准测试的完整详细信息，您可以在此处下载完整报告。

写入性能

与InfluxDB OSS相比，InfluxDB 3.0能够在不降低性能的情况下同时处理更多45倍的客户端写入数据。尽管InfluxDB 3.0比InfluxDB OSS使用的硬件资源更少（下载完整的报告以获取硬件规格详情[链接]），但其卓越的执行能力进一步证明了新产品的效率和技术进步。

数据采集性能

结果代表了来自不同负载的Telegraf实例报告的21.5小时指标。

存储性能

在数据压缩方面，InfluxDB 3.0比InfluxDB OSS提高了约4.5倍。由于InfluxDB 3.0使用的是比InfluxDB OSS使用的基于SSD（固态设备）的存储更便宜的对象存储，因此成本节省最大化。

磁盘上的存储大小

查询性能观察

InfluxDB 3.0在查询性能类别中比InfluxDB OSS表现出强2.5-45倍。这些22种不同的查询被分为时间序列数据的实际应用场景。对于特定类型的查询，性能提升甚至更大。

我们对每种产品中的每个查询测试用例运行了10次。查询延迟指标的第95百分位数决定了性能。查询包括两个不同的时间段：过去5分钟的数据和过去60分钟的数据。

查询可以广泛地归为以下类别

• 聚合：聚合查询包括输出从原始行派生的聚合值（例如计数、总和、最小值、最大值等）的查询。
• 统计/数学：统计/数学查询对所选行执行数学（例如众数、中位数等）或统计（例如分散、标准差、百分位数等）函数。
• 阈值：阈值查询返回满足一个或多个阈值条件的行。
• In/Or：In/Or查询返回与IN/OR子句提供的多个值匹配的行。
• 按时间分组：按时间分组查询对返回的行执行基于时间的操作。
• 按/排序：按/排序查询返回分组特定列的结果行或包含排序结果。
• 限制/顶部/底部：限制/顶部/底部查询仅返回由LIMIT、TOP或BOTTOM子句指定的行。
• Like/Union：Like/Union查询通过匹配LIKE子句提供的模式返回多行，或返回多个查询的并集。

以下一些图表显示了基准测试运行24小时后，对过去5分钟内的数据进行查询后，InfluxDB 3.0和InfluxDB OSS的性能比较。

查询性能 – 聚合查询类型

输出从所选行派生的聚合值（例如计数、总和、最小值、最大值等）的查询。

结果反映了InfluxDB 3.0对常见分析查询（如对时间范围内多个列值的总和）的改进性能。

查询性能 – 按分组/排序查询类型

返回由分组特定列的结果行或包含排序结果。

这组查询使用Order by/Group by子句进行过滤和排序。Order by查询特别显示了InfluxDB 3.0比InfluxDB OSS提高了78倍的性能。

查询性能 – 限制/顶部/底部查询类型

仅返回由LIMIT、TOP或BOTTOM条件指定的行。

这些查询涉及使用Limit和Top子句选择最近的10个值和最近的5个CPU值。

查询性能 - 统计/数学查询类型

执行对所选行进行数学（例如，众数、中位数等）或统计（例如，离散度、标准差、百分位数等）功能的查询。

此图表包括三个单独的查询，结果范围广泛。在基准测试的开始处包括一个五分钟的时间范围。InfluxDB 3.0在特定查询上比InfluxDB OSS快22倍，对于其他查询性能相当，但对于中值运算符查询则略慢。

下一步

在这篇文章中，我们回顾了最近的对InfluxDB 3.0与InfluxDB OSS在三个向量（数据摄取、查询性能和存储）上进行的基准测试。InfluxDB 3.0在所有领域都以显著的幅度超越了InfluxDB OSS。

我们在多年的InfluxDB先前版本开发经验的基础上构建了InfluxDB 3.0。我们相信这反映在基准测试和整个基准研究中的详细部分。在此处下载您的免费完整基准报告点击此处。

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