InfluxData 最新版本在领先的时间序列平台中提供 LDAP 集成、高级分析和自愈功能

作者：Mark Herring / 公司, 新闻稿
2018 年 8 月 14 日

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联系人： Dan Spalding，InfluxData 408-960-9297 | [email protected]

组织现在可以参考既定的组织策略，在缩短上市时间的同时，保护数据安全和隐私

旧金山 — 2018 年 8 月 14 日 — InfluxData，现代开源平台，专为指标、事件和其他时间序列数据而构建，赋能开发者构建下一代监控、分析和物联网应用。今天，InfluxData 宣布发布最新版本的 InfluxDB Enterprise，该版本在领先的时间序列数据库平台中提供 LDAP 集成、新的高级分析和自愈功能。

系统日益增长的复杂性正在推动对可观测性的需求，因为即使系统行为的微小改进也可能对盈亏底线产生重大影响。时间序列数据，通过 InfluxData 的时间序列数据库平台收集和存储，是可观测性不可或缺的一部分，并且正成为组织的关键任务。今天对 InfluxDB Enterprise 的增强功能使管理员可以更轻松地保持此关键任务数据的可用性和安全性，方法是根据用户的存储授权和角色检查和验证每个请求的操作，包括创建数据库、存储数据和运行查询。

InfluxDB Enterprise 的更新包括：

  • 与 LDAP 集成：InfluxDB Enterprise 现在支持通过 LDAP 验证用户身份，使站点管理员可以更轻松地安全管理关键时间序列数据和用户。通过单点登录 (SSO) 改善用户体验并满足内部运营保护私有数据的安全合规性要求，这也加快了 InfluxData 平台的采用。
  • 高级分析功能：InfluxData 的新版本增加了用于数学和高级金融建模的高级分析功能，使时间序列数据能够用于创建复杂的金融模型。这些功能对于数据分析至关重要，可帮助团队了解系统行为，以便在早期阶段预测中断。
  • 高级数据复制：InfluxData 的高级 数据复制 具有自愈功能，可自动检测数据不一致性（例如，硬件故障或用户错误导致的不一致性），并解决这些问题，以确保所有节点上的数据一致。这使团队可以安心，因为他们赖以保持系统运行的数据始终可用。

InfluxData 首席营销官 Mark Herring 表示：“时间序列平台正以比任何其他数据库技术更快的速度被采用，这归因于其在监控和分析物联网、DevOps、云和容器方面的独特能力；并为实时决策提供分析。” “随着时间序列平台在企业中继续获得更广泛的采用，这些平台与其余 IT 系统良好契合至关重要。”

指标、事件和其他基于时间的数据正以指数级的速度生成，因为分析当今复杂环境的需求日益增长。InfluxData 平台提供了一套全面的工具和服务，用于累积指标和事件数据、分析数据，并通过强大的可视化和通知对数据采取行动。根据 DB-Engines 本季度早些时候发布的最新结果，其 InfluxDB 数据库是 时间序列数据库管理系统 中的绝对领导者。InfluxData 的独特功能使客户能够快速构建：

  • 支持其 DevOps 计划的监控、警报和通知应用程序
  • 支持每秒数百万个事件的物联网应用程序，围绕预测性维护和实时警报与控制提供新的商业价值
  • 专注于流数据和异常检测的实时分析应用程序

InfluxData 通过提供增长最快的开源平台，使其客户能够获得更好的商业见解、数据驱动的实时行动以及其整个基础设施（从应用程序到微服务，从系统到传感器）的统一视图，从而在包括制造业、金融服务、能源和电信在内的各个行业迅速建立起开发者和客户基础。超过 420 家客户，包括思科系统、Coupa Software、IBM、Houghton Mifflin Harcourt、Nordstrom 和特斯拉，选择了 InfluxData 作为其现代指标和事件数据平台。InfluxData 正在引领现代指标和事件平台向时间序列的转变，并使客户能够实现数据驱动并开展数字化转型计划。

可用性：InfluxData 的新版本现已通过下载向所有现有 InfluxDB Enterprise 客户提供。想要试用这些功能的新客户可以在 https://portal.influxdata.com/users/new 下载免费试用版。

关于 InfluxData：InfluxData 是 InfluxDB 的创建者，提供了一个现代开源平台，该平台从头开始构建，用于分析 DevOps 和物联网应用的指标和事件（时间序列数据）。无论数据来自人类、传感器还是机器，InfluxData 都使开发人员能够更快、更轻松地构建下一代监控、分析和物联网应用程序，并扩展交付真正的业务价值。InfluxData 总部位于旧金山，拥有 420 多家客户，包括 思科、eBay、 IBM 和 西门子。访问 https://influxdb.org.cn/。Twitter： @influxdb。

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InfluxData、InfluxDB Cloud、InfluxDB 和 InfluxDB Enterprise 均为 InfluxData 的商标。所有其他商标均为其各自所有者的财产。