InfluxData 时序数据库独特地帮助组织实现机器学习系统的实时决策优势

作者：Mark Herring / 公司，新闻稿
2018年9月19日

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联系方式： Dan Spalding, InfluxData 408-960-9297 | [email protected]

InfluxData 为组织配备实时流式机器数据采集和分析能力，以实现系统的自学习和自愈

旧金山 - 2018年9月19日 - InfluxData，现代开源平台，专为指标、事件和其他时序数据构建，旨在赋能开发者构建下一代监控、分析和物联网应用。今天，InfluxData 宣布其独特的实时时序数据采集和分析能力，有助于实现机器学习系统所承诺的优势，包括实时决策和系统自愈。

机器学习解决方案的质量取决于实时数据采集的质量以及是否能被学习算法有效摄取。由于缺乏实时采集和分析数据流以进行自学习、自愈和实时决策的能力，机器学习的优势可能会受到限制。机器学习数据是时序数据，而 InfluxData 提供了领先的时序平台，确保数据能够被实时采集和分析。借助 InfluxData，开发者可以利用流式数据输入来训练机器学习算法，从而进行实时决策和采取行动。

例如，InfluxData 的合作伙伴 eSmart Systems 的智能分析平台能够捕获、分析、可视化和转换实时运营数据，将其转化为可操作的洞察，从而实现下一代运营性能。eSmart Systems 在其机器学习平台上托管 InfluxData，作为其时序数据采集和存储的核心。因此，eSmart Systems 可以触发实时操作，例如发布预防性维护的工单或控制信号以开关设备。

“在能源领域，时序数据至关重要，来自能源测量组件的数据帮助我们预测运营、资产管理和预防性维护方面可能发生的情况，”eSmart Systems 的 CTO Erik Åsberg 表示。“借助 InfluxData，我们从大量设备中采集数据，范围从 RTU 和智能电表到电动汽车充电器和太阳能电池板，数据分辨率可达亚秒级。”

InfluxData 是一个专门构建的平台，旨在处理通用工具无法满足的机器学习系统的特定需求。它独特地处理来自物联网传感器和仪表以快速速率生成的大量流式数据，然后压缩数据，使其不会消耗存储容量。eSmart Systems 将 InfluxData 用作其解决方案的关键组件，以实时解释和分析机器学习数据，并启动实时决策和行动。

在另一个用例中，Switch 的自动化技术通过保持银行卡在用户的首选支付方式中®，帮助发卡机构重新获得并增加银行卡收入。Switch 使用一流的安全协议，发现银行卡用于支付的地点，导航到登录页面，并代表每位用户添加新的或更新的支付卡。这种独特的功能是通过将匿名众包站点信息流式传输到 InfluxDB 中进行学习、分析和支持而实现的。

“了解这些任务对最终用户的执行情况对于确保他们提供有效的解决方案至关重要，”Switch 研发总监 Gary Tomlinson 表示。“InfluxDB 使收集网站信息变得容易，以便将其流式传输到我们的机器学习系统中进行分析和支持。”

“真正的价值只有在问题仍然重要时提供答案才能实现，而机器学习的真正潜力只有应用于实时流式数据才能实现，”InfluxData CMO Mark Herring 表示。“行业正在意识到，时序数据库最适合有效地处理这些工作负载。机器学习是 InfluxData 领先的时序平台的众多现代应用之一，行业正在转向 InfluxData，以满足实时决策的数据采集和存储需求。”

指标、事件和其他基于时间的数据正在以指数级速度生成，因为分析当今复杂环境的需求日益增长。InfluxData 平台提供了一整套工具和服务，用于累积指标和事件数据、分析数据，并通过强大的可视化和通知对数据采取行动。根据 DB-Engines 本月早些时候发布的最新结果，InfluxData 的 InfluxDB 数据库是时序数据库管理系统中的绝对领导者。InfluxData 的独特功能使客户能够快速构建

  • 支持其 DevOps 计划的监控、警报和通知应用程序
  • 支持每秒数百万事件的物联网应用，围绕预测性维护和实时警报与控制提供新的商业价值
  • 专注于流式数据和异常检测的实时分析应用程序

InfluxData 通过交付增长最快的开源平台，在制造业、金融服务、能源和电信等行业快速建立了开发者和客户基础。该平台使客户能够获得更好的业务洞察、数据驱动的实时行动，以及其整个基础设施的统一视图——从应用程序到微服务，从系统到传感器。超过 420 家客户，包括 Cisco Systems、Coupa Software、IBM、Houghton Mifflin Harcourt、Nordstrom 和 Tesla，已选择 InfluxData 作为其现代指标和事件数据平台。InfluxData 正在引领现代指标和事件平台中向时序数据的转变，并使客户能够实现数据驱动并开展数字化转型计划。

关于 InfluxData InfluxData 是 InfluxDB 的创建者，提供了一个现代开源平台，该平台从头构建，用于分析 DevOps 和物联网应用的指标和事件（时序数据）。无论数据来自人类、传感器还是机器，InfluxData 都赋能开发者更快、更轻松地构建下一代监控、分析和物联网应用，并扩展规模，从而快速交付真正的商业价值。InfluxData 总部位于旧金山，拥有超过 420 家客户，包括 Cisco、 eBay, IBM 和 Siemens。请访问 https://influxdb.org.cn/。Twitter: @influxdb。

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InfluxData、InfluxDB Cloud 和 InfluxDB 均为 InfluxData 的商标。所有其他商标均为其各自所有者的财产。