InfluxData 时序数据库独特地使组织实现机器学习系统的实时决策优势

作者：马克·赫林/ 公司，新闻发布
2018年9月19日

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联系方式：丹·斯波尔丁，InfluxData 408-960-9297 | [email protected]

InfluxData 为组织提供实时收集和分析流式机器数据，以实现系统的自学习和自愈

旧金山 - 2018年9月19日 - InfluxData，一个专门为指标、事件和其他时序数据构建的现代开源平台，使开发者能够构建下一代监控、分析和物联网应用，今天宣布其独特的实时时序数据收集和分析功能可以帮助实现机器学习系统承诺的益处，包括实时决策和系统自愈。

机器学习解决方案的质量取决于收集并可用于输入学习算法的实时数据。由于缺乏实时收集和分析数据流进行自学习、自愈和实时决策的能力，其益处可能会受到抑制。机器学习数据是时序数据，InfluxData 提供领先的时序平台，确保数据实时收集和分析。使用 InfluxData，开发者可以利用流式数据输入训练机器学习算法，实时做出决策并采取行动。

例如，InfluxData 合作伙伴 eSmart Systems 的智能分析平台捕获、分析、可视化和转换实时运营数据，以实现下一代运营绩效。它在机器学习平台上托管 InfluxData 作为时序数据收集和存储的核心。因此，eSmart Systems 可以触发实时操作，例如发出预防性维护的工作订单或控制信号以开关设备。

eSmart Systems 首席技术官埃里克·阿斯伯格表示：“在处理能源时，时序数据至关重要，测量能源的组件数据可以帮助我们预测运营、资产管理以及预防性维护方面将要发生的事情。借助 InfluxData，我们可以从大量设备收集数据，这些设备从 RTU 和智能电表到电动汽车充电器和太阳能电池板，数据分辨率低至亚秒级。”

InfluxData是一个专为满足机器学习系统特定需求而设计的平台，这类需求无法通过通用工具解决。它独特地处理来自物联网传感器和仪表的快速产生的海量流数据，然后压缩数据，使其不消耗存储容量。eSmart Systems将InfluxData作为其解决方案的关键组成部分，用于实时解释和分析机器学习数据，并启动实时决策和行动。

在另一个用例中，Switch的自动化技术通过保持卡片在钱包中的位置，帮助发行商重新捕获并增加卡片收入。使用最佳级别的安全协议，Switch发现卡片用于支付的位置，导航到登录页面，并代表每位用户添加新的或更新的支付卡。这种独特功能通过将匿名化的众包网站元数据流式传输到InfluxDB以进行学习、分析和支持而实现。

“理解这些任务如何为最终用户执行很重要，这可以确保它们提供有效的解决方案，”Switch研发部总监Gary Tomlinson说。“InfluxDB使得收集网站元数据并将其流式传输到我们的机器学习系统进行分析和支持变得容易。”

“只有提供仍然重要的答案，才能实现真正价值，而机器学习的真正潜力只有在应用于实时流数据时才能实现，”InfluxData首席营销官Mark Herring说。“行业正在意识到，通过时间序列数据库来高效处理这些工作负载是满足这些需求的最佳方式。机器学习是InfluxData领先时间序列平台众多现代应用之一，行业正在转向InfluxData，以满足这些数据收集和存储要求，以实现实时决策。”

随着对分析当今复杂环境的需求不断增长，指标、事件和其他基于时间的数据正在以指数级速度生成。InfluxData平台提供了一套全面的工具和服务，用于积累指标和事件数据，分析数据，并通过强大的可视化和通知在数据上采取行动。InfluxData的InfluxDB数据库在时间序列数据库管理系统中占据主导地位，这是根据DB-Engines最新结果显示的，该结果发布在本月初。InfluxData的独特功能使客户能够快速构建

  • 支持他们的DevOps倡议的监控、警报和通知应用程序
  • 支持每秒数百万事件的处理，为预测性维护和实时警报与控制提供新的商业价值
  • 专注于流数据异常检测的实时分析应用程序

InfluxData通过提供增长最快的开源平台，迅速在包括制造、金融服务、能源和电信在内的多个行业建立了其开发者和客户基础，该平台使客户能够获得更好的业务洞察力、数据驱动的实时行动，以及对整个基础设施的统一视图——从应用到微服务，从系统到传感器。超过420名客户，包括Cisco Systems、Coupa Software、IBM、Houghton Mifflin Harcourt、Nordstrom和Tesla，已选择InfluxData作为他们的现代数据平台，用于指标和事件。InfluxData正在引领现代指标和事件平台向时间序列的转变，使客户能够实现数据驱动并承担数字化转型计划。

关于InfluxData InfluxData，InfluxDB的创造者，提供了一个从头开始构建的现代开源平台，用于分析DevOps和物联网应用中的指标和事件（时间序列数据）。无论数据来自人类、传感器还是机器，InfluxData都能帮助开发者更快、更轻松地构建下一代监控、分析和物联网应用，并迅速实现业务价值。InfluxData总部位于旧金山，拥有超过420名客户，包括思科、eBay、IBM和西门子。访问https://influxdb.org.cn/。Twitter：@influxdb。

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InfluxData、InfluxDB Cloud和InfluxDB都是InfluxData的商标。所有其他商标均为其各自所有者的财产。