InfluxData 时间序列数据库通过性能和数据压缩增强在最新版本中扩展了行业领先地位
作者：Mark Herring / 公司，新闻发布
2018年11月7日
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联系人： Dan Spalding，InfluxData 408-960-9297 | [email protected]
公司还推出了行业首个针对时间序列数据定制的功能查询语言技术预览版，已准备好供开发者社区试用和反馈。
旧金山 - 2018年11月7日 - InfluxData，一个专门为指标、事件和其他时间序列数据构建的现代开源平台，赋予了开发者构建下一代监控、分析和物联网应用的权力，今天宣布发布了InfluxDB 1.7版本。这个新版本对领先的时间序列数据库（Time Series Database）进行了重要的查询性能和数据压缩增强。这一新功能在InfluxDays SF 2018上公布，为开发者提供了强大的工具，以满足他们对查询和处理用于监控物联网、DevOps、云、容器和实时分析数据的时间序列数据的需求。
InfluxDB是InfluxData的时间序列数据库，用作任何涉及大量时间戳数据的用例的数据存储，包括DevOps监控、应用指标、物联网传感器数据和实时分析。今天宣布的这些增强功能，是根据社区的建议，进一步缩小了InfluxDB（根据DB-Engines最新的排名结果 ，被认为是时间序列数据库管理系统中的绝对领导者）的功能与竞争对手之间的差距。
InfluxData还宣布了Flux的技术预览，这是行业内第一个针对时间序列数据专门构建的函数查询语言。Flux将数据查询和处理结合在一个强大且可扩展的开源语言中，通过用户贡献不断丰富。鼓励开发者使用Flux并提供反馈，以帮助塑造时间序列数据脚本的未来。
“InfluxDB是Grafana最受欢迎的数据源之一，Flux是一个强大的查询处理引擎，因此我们很高兴开发出Flux的一级集成，”Grafana Labs用户体验总监David Kaltschmidt说。“Flux插件附带了一个新的查询环境，包括语法高亮、标签补全、原始表格预览和内联函数文档，帮助您充分利用Flux与Grafana的使用。”
开源的InfluxDB 1.7在使用时间序列索引（TSI）时，在查询性能和吞吐量方面取得了重大改进，支持大量独特的时间序列数据，这些数据是短暂的，存储在时间序列数据库中。
Flux的技术预览今天对开发者开放，供试用和反馈。现在可以从https://bit.ly/2qph9Xx获取入门指南，其中提供了特定示例和语言语法的参考。鼓励开发者使用InfluxData社区网站（https://community.influxdata.com）提问和分享经验。为了启动Flux技术预览，InfluxData将在InfluxDays SF 2018上举办办公时间，以继续努力完善语言，解答问题，并收集更多反馈。
“性能、数据压缩和时间序列索引的改进帮助InfluxData在本类别中保持其领先地位，通过提供卓越的性能来满足开发者的高级需求，”产品副总裁Tim Hall说。“InfluxData一直在与开发者社区紧密合作，定义Flux语言。我们期待开发者下载Flux，使用它，并提供有用的反馈，以帮助使该语言取得成功。”
随着对分析当今复杂环境的需求日益增长，指标、事件和其他基于时间的数据正以指数速度产生。InfluxData平台提供了一套全面的工具和服务，用于积累指标和事件数据，分析数据，并通过强大的可视化和通知对数据进行操作。
InfluxData通过提供增长最快的开源平台，迅速在制造业、金融服务、能源和电信等行业建立了其开发者客户群和客户基础。这个平台使客户能够获得更深入的业务洞察、数据驱动的实时行动以及对其整个基础设施的整合单一视角——从应用到微服务，从系统到传感器。超过450家客户，包括思科系统、Coupa软件、IBM、霍顿·米夫林·哈court、诺德斯特龙和特斯拉，已选择InfluxData作为他们的现代数据平台，用于指标和事件。InfluxData正在引领现代指标和事件平台向时间序列的转变，使客户能够成为数据驱动型，并开展数字化转型项目。
可用性 InfluxDB 1.7现在可用。您可以在https://portal.influxdata.com/downloads下载。
关于InfluxData InfluxData，InfluxDB的创造者，提供了一个现代的开源平台，从零开始构建，用于分析DevOps和IoT应用的指标和事件（时间序列数据）。无论数据来自人类、传感器还是机器，InfluxData都使开发者能够更快、更轻松地构建下一代监控、分析和IoT应用，并快速实现业务价值。InfluxData总部位于旧金山，其超过450家客户包括：Cisco、eBay、IBM和Siemens。访问：https://influxdb.org.cn/。Twitter：@influxdb。
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InfluxData、InfluxDB Cloud、InfluxDB和InfluxDB Enterprise都是InfluxData的商标。所有其他商标均为各自所有者的财产。
