InfluxData被选为全球即将举行的演讲活动,以应对对时序平台知识和专业知识的日益增长的兴趣

导航至

立即发布

 

联系方式: Dan Spalding,InfluxData 408-960-9297 | [email protected]

公司将在JAZOON Tech Days、DevOps Boston、Raleigh和Philadelphia、Golab Florence以及嵌入式Linux会议+欧洲OpenIoT峰会中展示

旧金山——2018年9月5日—— InfluxData,一个专门为指标、事件和其他时序数据构建的现代开源平台,它使开发者能够构建下一代监控、分析和物联网应用程序,今天宣布它将在本月和10月在全球重要的行业活动中就时序数据监控和分析发表演讲。

随着对分析当今复杂环境的日益需求,指标、事件和其他基于时间的数据正在以指数速度产生。InfluxData平台提供了一套全面的工具和服务,用于积累指标和事件数据,分析数据并通过强大的可视化和通知来采取行动。其InfluxDB数据库根据本季度早些时候发布的DB-Engines的最新结果,在时序数据库管理系统(Time Series Database management systems)中处于绝对领先地位。

InfluxData将在未来几周内参加全球多个重要活动,包括:

  • JAZOON Tech Days;瑞士伯尔尼。Gianluca Arbezzano(《@GianArb》),站点的可靠性工程师,将于9月7日上午10:05在Gurten Pavilion发表题为“《分布式监控:如何理解混乱》”的演讲。Arbezzano先生还将于9月7日下午11:05在CEST时间参加“混乱论坛”,并在下午3:00的CEST时间参加“Docker:问我任何问题”环节。
  • DevOps Raleigh。Katy Farmer(《(@TheKaterTot)》),InfluxData开发者倡导者,将于9月11日下午1:10发表题为“《数据库指标的重要性》”的演讲。
  • DevOps Days Boston。Farmer女士将于9月24日上午9:30发表题为“《如何成为平凡的快乐者》”的演讲。
  • Golab Florence。Arbezzano先生将于10月23日上午10:45发表题为“《在Kubernetes上像专业人士一样调试》”的演讲。
  • 嵌入式Linux会议+欧洲开源物联网峰会;英国爱丁堡。David Simmons(《@davidgsIoT》),InfluxData物联网倡导者,将于10月23日上午9:50在Lammermuir 2会议室发表题为“《创建用于收集、存储、分析和响应数据的物联网数据层》”的演讲。Simmons先生还将于10月24日下午3:05在Sidlaw Auditorium参加题为“《为什么开源营销很重要:对项目、用户和供应商来说》”的讨论会。
  • DevOps Days Philadelphia。Farmer女士被选中在10月23日至24日在化学遗产基金会举行的活动中发表演讲。

InfluxData的独特功能使客户能够快速构建

  • 支持其DevOps倡议的监控、警报和通知应用程序
  • 支持每秒数百万事件的处理物联网应用程序,提供预测性维护和实时警报与控制的业务新价值
  • 专注于流式数据和异常检测的实时分析应用程序

InfluxData通过提供增长最快的开源平台,迅速在包括制造、金融服务、能源和电信在内的多个行业建立起其开发者和客户基础。该平台使客户能够获得更好的业务洞察力、数据驱动的实时行动,并对其整个基础设施(从应用程序到微服务,从系统到传感器)有一个统一的单视角。超过420名客户,包括思科系统、Coupa软件、IBM、霍顿·米夫林·哈考特、诺德斯特龙和特斯拉,已选择InfluxData作为其现代指标和事件数据平台。InfluxData正在开创现代指标和事件平台向时序转变的先河,并使客户能够成为数据驱动的,并承担数字化转型倡议。

关于InfluxDataInfluxData》,InfluxDB的创造者,提供了一种现代的开源平台,专为分析DevOps和物联网应用的指标和事件(时序数据)而构建。无论数据来自人类、传感器还是机器,InfluxData都能够使开发者更快、更轻松地构建下一代监控、分析和物联网应用程序,并快速实现业务价值。总部位于旧金山,InfluxData的420多名客户包括《Cisco》,《eBay》,《IBM》和《Siemens》。访问《https://influxdb.org.cn/》。Twitter:《@influxdb》。

###

InfluxData、InfluxDB Cloud、InfluxDB和InfluxDB Enterprise均为InfluxData的商标。所有其他商标均为各自所有者的财产。