InfluxData 为 InfluxDB 带来原生数据收集功能

作者：公司 / 新闻稿, 公司
2022 年 8 月 23 日

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InfluxDB 原生收集器加速设备到云的数据传输，以便更快地获得洞察，首先从 MQTT 开始

旧金山 — 2022 年 8 月 23 日 – InfluxData，领先的时间序列平台 InfluxDB 的创建者，今天宣布推出新的无服务器功能，以加速 InfluxDB Cloud 中的时间序列数据收集、处理和存储。InfluxDB 原生收集器 使使用 InfluxDB Cloud 构建的开发人员能够通过单击按钮来订阅、处理、转换和存储来自消息传递和其他公共和私有代理及队列的实时数据。原生收集器目前可用于 MQTT，它引入了将数据从第三方代理导入 InfluxDB Cloud 的最快方式，而无需额外的软件或新代码。

时间序列数据来自许多不同的来源以及广泛分布的资产和应用程序。为了理解所有这些数据，开发人员需要将时间序列数据整合到一个中心位置。但是，从数据源到数据库的管道非常复杂，并且需要资源密集型定制，这给开发人员带来了额外的挑战。其他系统需要中间层来将数据从外部系统传输和转换到云端。InfluxDB 原生收集器通过消除中间层来加速此过程，允许云数据源直接连接到 InfluxDB Cloud，以便开发人员可以直接在云环境中收集、转换和存储时间序列数据，而无需编写新代码。

InfluxData 产品副总裁 Rick Spencer 表示：“数据在云端以指数级速度产生，但集成多供应商云服务的现有数据管道工具既昂贵又复杂，并且是开发人员管理的负担。借助原生收集器，我们正在加速设备到云的数据传输，以便开发人员可以专注于使用其时间序列数据构建和扩展应用程序。这些更新使 InfluxDB Cloud 能够通过轻松配置的主题订阅成为数据的无服务器消费者，从而大大简化了时间序列数据管道和应用程序。”

Gartner® 认为，“组织希望更快、更有信心地做出决策。数据和分析 (D&A) 领导者面临压力，需要通过在各种用户、用例、架构和部署选项中进行治理的高质量数据来支持这些决策。数据管理团队通常过于忙于响应请求（专注于执行），以确保数据可用性。这使他们几乎没有时间专注于赋能和创新。许多 D&A 领导者期望云迁移/现代化能够解决上述挑战，并带来额外的成本和时间节省。”

使用 InfluxDB 原生收集器加速时间序列云摄取

InfluxData 的原生收集器为团队提供了一种更快的方式，可以通过一步且无需定制、编排或额外的托管服务来摄取云中的时间序列数据。在通过几个简单的步骤设置第三方代理和 InfluxDB Cloud 之间的服务到服务集成后，用户可以

  • 通过简单的低代码设置摄取数据： 一键将数据摄取到 InfluxDB Cloud 中，无需编写任何代码即可立即进行处理。

  • 跨分布式架构情境化数据： 将原生收集器插入设备到云的数据流中，以增强应用程序的运营、性能和安全性。

  • 通过平台整合降低复杂性： 通过标准订阅直接将数据消费到 InfluxDB Cloud 中，无需额外的代理或编码。无需在第三方平台或代码中运行 InfluxDB 特定处理。

  • 交付实时数据摄取： 通过 InfluxDB Cloud 用户界面直接实现前所未有的简单性、速度和规模的更快数据载入和摄取。

  • 开箱即用的数据过滤和处理： 在数据摄取到 InfluxDB Cloud 进行分析之前，丰富、格式化和处理数据。通过自动数据过滤降低存储成本。

HiveMQ 营销副总裁 Ian Skerrett 表示：“我们在云原生 MQTT 服务中看到了新的和快速增长的工作负载，但大多数开发人员在将这些数据有效卸载到时间序列数据库中时都遇到了困难。InfluxData 的原生收集器消除了这一挑战，将数据库集成工作负载移回数据库，并将 InfluxDB Cloud 转变为一个简单的 MQTT 客户端——物联网和应用程序开发人员理解并经常使用的模型。”

原生 MQTT 立即供 InfluxDB Cloud 用户使用。计划在 2022 年底推出针对 Apache Kafka 和 AMQP 的其他原生收集器，未来将推出新的收集器。有关如何入门的更多信息，请访问 InfluxData 网站。

* Gartner，《将数据管理迁移到云的战略路线图》，Robert Thanaraj、Adam Ronthal、Donald Feinberg，2022 年 3 月 21 日。GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其在美国和国际上的关联公司的注册商标和服务标志，在此经许可使用。保留所有权利。

关于 InfluxData

InfluxData 是领先的时间序列平台 InfluxDB 的创建者。我们赋能开发人员和组织（如 Cisco、IBM、西门子和 Tesla）使用时间戳数据构建实时物联网、分析和云应用程序。我们的技术是专门构建的，旨在处理传感器、系统或应用程序随时间变化而产生的大量数据。InfluxDB 易于启动和扩展，使开发人员有时间专注于为其应用程序提供竞争优势的功能。InfluxData 总部位于旧金山，员工遍布全球。有关更多信息，请访问 www.influxdata.com。