InfluxData 被 DB-Engines 评为增长最快的时间序列数据库类别领导者

作者：Mark Herring / 公司, 新闻稿
2017 年 11 月 07 日

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InfluxData 通过提高 67% 的受欢迎程度来扩展领导地位——几乎是最接近的竞争对手的 3 倍

旧金山 - 2017 年 11 月 7 日 - InfluxData，现代开源平台，专门为指标、事件和其他时间序列数据而构建，使开发人员能够构建下一代监控、分析和物联网应用程序。今天，根据本月发布的 DB-Engines 结果，InfluxData 宣布其作为 时间序列数据库管理系统领导者的持续增长。

根据 DB-Engines 的数据，InfluxDB 保持了其压倒性的领先地位，这一排名已保持整整一年，在此期间其受欢迎程度提高了 67%。InfluxDB 是 InfluxData 的时间序列数据库，用作任何涉及大量带时间戳数据的用例的数据存储——包括 DevOps 监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析。DB-Engines 的结果包括时间序列数据库类别中领先供应商的排名，其中 InfluxDB 的用户受欢迎程度排名几乎是最接近的竞争对手的三倍。

DB-Engines 是一项旨在收集和呈现有关数据库管理系统 (DBMS) 信息的倡议。DB-Engines 还对整体 时间序列数据库管理系统类别进行了评级，该类别的受欢迎程度持续增长，环比增长 21%。

“正如 DB-Engines 显示的那样，时间序列是数据库市场中迄今为止增长最快的部分，”InfluxData 首席营销官 Mark Herring 说。“时间序列工作负载正在呈指数级增长，这归因于物理传感器、虚拟传感器、虚拟化和微服务的普及。这个仪器仪表时代需要一种新的架构，时间序列数据库正越来越多地用于处理生成的海量数据，以满足业务所需的实时结果的需求。InfluxData 的独特之处在于其是专门构建的，并且在监控和报告时间序列工作负载方面被证明更快、更高效。”

指标、事件和其他基于时间的数据正在以指数级速度生成，因为分析当今复杂环境的需求日益增长。InfluxData 平台提供了一整套工具和服务，用于累积指标和事件数据、分析数据，并通过强大的可视化和通知对数据采取行动。InfluxData 的独特功能使客户能够快速构建

• 支持其 DevOps 计划的监控、警报和通知应用程序
• 支持每秒数百万个事件的物联网应用程序，围绕预测性维护和实时警报和控制提供新的业务价值
• 专注于流数据和异常检测的实时分析应用程序

InfluxData 通过交付增长最快的开源平台，使其客户能够获得更好的业务洞察力、数据驱动的实时操作以及从应用程序到微服务，再到系统到传感器的整个基础设施的统一视图，从而迅速建立了跨行业的开发人员和客户群——包括制造业、金融服务、能源和电信。超过 350 家客户，包括思科系统、Coupa 软件、IBM、霍顿·米夫林·哈考特、诺德斯特龙和特斯拉，已选择 InfluxData 作为其现代指标和事件数据平台。InfluxData 正在引领向现代指标和事件平台中的时间序列的转变，并使客户能够实现数据驱动并开展数字化转型计划。

关于 InfluxData InfluxData 是 InfluxDB 的创建者，提供了一个现代开源平台，该平台从头开始构建，用于分析 DevOps 和物联网应用程序的指标和事件（时间序列数据）。无论数据来自人类、传感器还是机器，InfluxData 都使开发人员能够更快、更轻松地构建下一代监控、分析和物联网应用程序，并扩展交付真正的业务价值。InfluxData 总部位于旧金山，其客户包括 Autodesk、Cisco、eBay 和 Coupa。请访问 https://influxdb.org.cn/。Twitter：@influxdb。

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InfluxData、InfluxDB Cloud 和 InfluxDB 均为 InfluxData 的商标。所有其他商标均为其各自所有者的财产。