InfluxData 发布“指标优先”日志分析新方法，增强可观测性并加速问题解决

作者：Mark Herring / 公司, 新闻稿
2018 年 6 月 14 日

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联系方式： Dan Spalding, InfluxData 408-960-9297 | [email protected]

公司通过 Syslog 和新的日志可视化提供高速摄取和解析，以加速应用程序、基础设施和业务指标与日志数据的关联

伦敦（InfluxDays London 2018）- 2018 年 6 月 14 日 - InfluxData，现代开源平台，专为指标、事件和其他时间序列数据而构建，使开发者能够构建下一代监控、分析和物联网应用，今天在 InfluxDays London 2018 发布了旨在加速可视化和分析通过日志文件捕获的结构化应用程序和系统事件的新功能。现在，通过将业务、服务器和应用程序指标与结构化日志相关联，InfluxData 提供了更快、更精确的问题调查和根本原因分析能力。

此版本扩展了 InfluxData 平台的功能，支持使用 syslog 协议进行高速解析和摄取、自定义日志解析以及预构建的日志可视化组件。InfluxData 坚信“指标优先”的方法，该方法为开发者和运维人员提供了轻松摄取、关联和可视化所有时间序列数据的方法，包括来自基础设施指标（应用程序、数据库、系统、容器）、业务指标以及现在的日志事件的数据。

每条日志消息都代表一个时间事件，并且伴随指标的相同元数据可用于精确定位这些文件中包含的有价值的上下文信息。通过从指标及其关联的元数据开始，运维人员和开发者可以快速了解在哪里以及如何查询日志中包含的大量事件数据，而无需执行昂贵的搜索查询。这减少了在使用日志作为异常检测的初始和主要来源时通常存在的猜测和先验知识，从而可以筛选日志数据。

“提供强大的可视化和集成，允许将业务、系统和基础设施指标与日志数据相关联，这是我们数十万社区成员一直要求的，” InfluxData 创始人兼首席技术官 Paul Dix 说。“我们很高兴在平台中发布这些功能，并将此解决方案视为一种更自然和完整的方法来处理日志数据，确保开发者更快地构建下一代监控和实时分析应用程序。”

借助 InfluxData，用户可以在收集点唯一地捕获元数据，从而允许开发者跨系统映射元素并在需要时和地点补充额外信息，从而为通过 syslog 协议传输的日志提供一致性和丰富性。它在构建指标仪表板的同一环境中为日志可视化提供了改进的工作流程，这使开发者可以轻松分析特定时间间隔内捕获的日志事件，并通过重要的元数据元素（例如主机、应用程序、子系统等）缩小数据范围。从特定时间间隔和由捕获的指标突出显示的特定元数据集合开始问题调查，可以减少过程噪音，并使开发者更快地识别根本原因。

在此处阅读有关新解决方案的更多详细信息： https://influxdb.org.cn/blog/influxdata-log-release/

InfluxData 的 InfluxDB 数据库是 时间序列数据库管理系统 中的绝对领导者，根据 DB-Engines 的最新结果，该结果在本季度早些时候发布。其独特的功能使客户能够快速构建

  • 支持其 DevOps 计划的监控、警报和通知应用程序
  • 支持每秒数百万事件的物联网应用程序，围绕预测性维护和实时警报与控制提供新的业务价值
  • 专注于流数据和异常检测的实时分析应用程序

InfluxData 通过交付增长最快的开源平台，使其客户能够在制造、金融服务、能源和电信等行业快速建立开发者和客户群，该平台使客户能够获得更好的业务洞察力、数据驱动的实时操作以及从应用程序到微服务，以及从系统到传感器的整个基础设施的统一视图。超过 420 家客户，包括 Cisco Systems、Coupa Software、IBM、Houghton Mifflin Harcourt、Nordstrom 和 Tesla，已选择 InfluxData 作为其现代数据平台，用于指标和事件。InfluxData 正在引领向现代指标和事件平台中的时间序列转变，并使客户能够实现数据驱动并开展数字化转型计划。

可用性 InfluxData 的新日志记录功能今天即可下载，并且是 Chronograf、InfluxDB 和 Telegraf 项目的一部分。有关更多信息，请参阅： https://influxdb.org.cn/blog/influxdata-log-release/。

关于 InfluxData InfluxData，InfluxDB 的创建者，交付了一个现代开源平台，该平台从头开始构建，用于分析 DevOps 和物联网应用程序的指标和事件（时间序列数据）。无论数据来自人、传感器还是机器，InfluxData 都能使开发者更快、更轻松地构建下一代监控、分析和物联网应用程序，并进行扩展，从而快速交付真正的业务价值。InfluxData 总部位于旧金山，拥有超过 420 家客户，包括 Cisco、 eBay, IBM 和 Siemens。访问 https://influxdb.org.cn/。Twitter： @influxdb。

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InfluxData、InfluxDB Cloud 和 InfluxDB 均为 InfluxData 的商标。所有其他商标均为其各自所有者的财产。