InfluxData 与 Google Cloud IoT Core 集成，通过扩展的数据收集和分析改进用户的 IoT 环境
作者：Mark Herring / 公司, 新闻稿
2018 年 10 月 10 日
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联系方式： Dan Spalding, InfluxData 408-960-9297 | [email protected]
Google Cloud IoT Core 现已包含强大的时间序列平台，帮助用户从 IoT 传感器数据中提高运营效率和实时决策能力
伦敦（Google Cloud NEXT London）- 2018 年 10 月 10 日 - InfluxData，专为指标、事件和其他时间序列数据构建的现代开源平台，使开发者能够构建下一代监控、分析和 IoT 应用程序，今天宣布推出适用于 Google Cloud IoT Core 的新 Telegraf 代理。现在，Google Cloud IoT Core 用户可以通过使用领先的时间序列数据库解决方案来提供持续的洞察力、提高运营效率，并通过实时决策和控制更好地优化其业务，从而从其 IoT 环境中获得更好的洞察力和分析。
Google Cloud IoT Core 是一整套工具，用于连接、处理、存储和分析边缘和云端的数据。InfluxData 的 Telegraf 是一个插件驱动的服务器代理，用于收集和报告指标和数据。借助这个新的 Telegraf 插件，组织可以通过监控和跟踪传感器数据来获得价值，使用来自传感器的历史数据来获得可以应用于当前情况的见解（预测性维护、优化的交通路线），并提供自动化操作和控制（例如关闭泄漏的水泵），而无需人工干预。Google Cloud IoT Core 可以通过捕获、理解和处理从 IoT 设备和传感器实时收集的数据，帮助客户最大化其 IoT 应用程序的 ROI。
InfluxData 平台和合作伙伴关系高级主管 Sharjeel Noor 表示：“InfluxData 与 Google Cloud IoT Core 集成的能力使我们能够满足 IoT 客户的时间序列数据收集和分析需求，我们很高兴成为 Google Cloud IoT 生态系统的新贡献成员。” “这项努力符合我们的 IoT 战略，即专注于成为首选的数据服务平台，并在更大的生态系统（如 Google Cloud）中提供这些优势。”
IoT 的 ROI 仅与实时收集的数据和可用于实时决策分析的数据一样好。IoT 数据是时间序列数据，InfluxData 提供领先的时间序列平台，确保数据被实时收集和分析。InfluxData 为 Google Cloud IoT Core 提供数据服务层，允许用户收集时间序列数据，用于对任何系统进行检测、观察、学习和自动化。
自 Telegraf 项目启动以来，今天可用的 160 个插件中的大多数都是由社区而非 InfluxData 工程师构建的，这证明了其社区的蓬勃发展。主题专家可以轻松创建新的 Telegraf 插件，帮助社区快速收集更广泛的指标。因此，包括 Google Cloud IoT Core 客户在内的客户可以实时获得对现有插件的任何更新或新插件的引入，以快速收集关于其工作负载的自定义指标。Google Cloud IoT Core 客户可以在几个小时内启动并运行，以轻松收集和存储其 IoT 数据到 Google Cloud IoT 生态系统内专门构建的时间序列数据库中，用于警报、监控和实时决策。
此外，现在 Google Cloud 用户可以通过 InfluxData 新的 Google Cloud Platform (GCP) Marketplace 列表（位于 https://console.cloud.google.com/marketplace/details/influxdata-public/influxdb-enterprise-byol）一键访问 InfluxData 的时间序列平台，用于收集和分析指标和事件数据以进行实时决策。用户可以找到适用于 Telegraf-InfluxData-Grafana VM 包的简单一键配置。未来，还计划发布几个流行的单键配置，例如 Prometheus-InfluxData-Grafana VM 包。这进一步推进了 InfluxData 的使命，即通过在其最喜欢的云平台上提供自动配置机制，帮助开发者更快地获得结果。
InfluxData 提供了一个现代 IoT 数据平台，该平台从头开始构建，旨在支持希望充分利用来自其设备和传感器的大量 IoT 数据的组织，以便为其客户提供优势。IoT 数据的独特之处在于，传感器提供时间戳数据或时间序列数据来衡量随时间的变化，数据从传感器无情地流式传输，并且传感器实时捕获和发出数据。借助 InfluxData，公司始终可以直接了解其每个设备和传感器的状态，因此可以进行更改以保持服务高效运行。根据 DB-Engines 的最新结果，其 InfluxDB 数据库是 时间序列数据库管理系统 中的绝对领导者。
InfluxData 通过交付增长最快的开源平台，使其客户能够在各行各业（包括制造业、金融服务、能源和电信）中获得更好的业务洞察力、数据驱动的实时操作以及对其整个基础设施（从应用程序到微服务，从系统到传感器）的整合单一视图，从而迅速扩大了其开发者和客户群。包括思科系统、Coupa Software、IBM、Houghton Mifflin Harcourt、Nordstrom 和特斯拉在内的 420 多家客户已选择 InfluxData 作为其现代数据平台，用于指标和事件。InfluxData 正在引领向现代指标和事件平台中的时间序列转变，并使客户有可能实现数据驱动并开展数字化转型计划。
关于 InfluxData
InfluxData 是 InfluxDB 的创建者，它提供了一个现代开源平台，该平台从头开始构建，用于分析 DevOps 和 IoT 应用程序的指标和事件（时间序列数据）。无论数据来自人类、传感器还是机器，InfluxData 都使开发者能够更快、更轻松地构建下一代监控、分析和 IoT 应用程序，并扩展交付真正的业务价值的速度。InfluxData 总部位于旧金山，拥有 420 多家客户，包括 思科、eBay、 IBM 和 西门子。访问 https://influxdb.org.cn/。Twitter： @influxdb。
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InfluxData、InfluxDB Cloud、InfluxDB、InfluxDB Enterprise 和 Telegraf 均为 InfluxData 的商标。所有其他商标均为其各自所有者的财产。
