InfluxData与数字中国和现代BS&C合作，在亚太地区扩张

作者：公司 / 公司，新闻发布
2020年4月29日

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新的分销伙伴关系将支持该地区对InfluxDB的需求增长

SAN FRANCISCO — 2020年4月29日 — InfluxData，InfluxDB时序数据库的创造者，今天宣布通过新的战略合作伙伴关系进入亚太（APAC）地区。数字中国和现代BS&C将分别成为中国和韩国InfluxDB的独家增值分销商。该公司还与澳大利亚的经销商Intellify合作。每个国家都将设有专门的销售和支持团队，以帮助本地用户和客户利用时序数据实现更快、更可扩展的监控、分析和物联网应用。

由于系统和应用程序的配置以及物联网设备的普及，预计未来几年数据量将呈指数级增长，其中大部分数据都带有时间戳。[InfluxDB是为时序数据专门构建的，能够每秒高效地摄取数百万个指标，对大量数据进行降采样和压缩。它为用户提供对系统进行实时可观察性的能力，提供可以优化运营和改善客户体验的精细洞察。InfluxDB支持各种用户应用，包括实时分析、网络和基础设施监控以及SLA相关监控。

与亚太地区分销商的新合作将支持该地区InfluxDB需求的增长。在过去的两年里，亚太地区InfluxDB开源用户数量自然增长超过400%，InfluxData已与包括软银、LINE移动、现代重工业和澳大利亚气象局在内的几家知名客户签订了合同。

InfluxData的首席执行官Evan Kaplan表示：“我们进入亚太地区代表了对InfluxData的巨大机遇。我们已选择了优秀的组织来支持我们进入这些市场，我们正在让利用InfluxDB为快速增长的用户群体提供动力变得比以往任何时候都容易。凭借本地化的专门支持和销售团队，我们将能够为顾客提供更好的体验。通过在全球范围内扩大InfluxDB的可获得性和支持，我们正在为开发者提供他们从数据中获得更多价值的工具，更有效率。”

亚太地区为InfluxData提供了巨大的、尚未开发的机遇。亚太地区的大多数（52%）组织已经在使用开源软件作为数据库（Illuminas/Red Hat），并且预计到2023年，该地区的组织将在数字化转型上花费2.3万亿美元，其中基础设施软件是增长最快的类别（《IDC》）。

数字中国是中国领先的IT解决方案分销商。该公司与数千家国内和国际供应商合作，并在成功将美国技术公司带入中国市场方面拥有丰富的经验。有关此合作的更多信息，请访问www.dcclouds.com/productMarket/category/Database/detail/database。

“InfluxDB开源社区在中国非常强大，我们很高兴支持其持续增长，并以企业级的形式将这项创新技术带给客户，”数字中国集团首席技术官郝俊生表示。“我们在中国市场拥有丰富的经验，超过20年的业务和30,000个渠道合作伙伴，因此我们准备将领先的时间序列数据库引入希望利用其大量时间戳数据的各行各业的中国客户。数字中国和InfluxData将密切合作，加快我们客户的数字化转型，我们相信我们的合作将在中国开源市场取得技术和营销成功。”

现代BS& C是韩国领先的IT解决方案提供商，包括分销、外包和咨询服务。有关此合作的更多信息，请访问www.hd-bsnc.com/business/service.do#tab05。

“这项开创性的协议将满足韩国对企业时间序列数据库解决方案的需求，”现代BS& C的首席信息官崔中浩表示。“我们预计，分析大量时间戳数据将显著提高各行各业组织的生产力。它不仅将帮助客户降低处理大量时间序列数据时的运营成本，还将作为商业应用开发的有效解决方案。”

InfluxDB专为那些欣赏其多才多艺性的构建者而设计，适用于涉及时间序列数据的各种用例。InfluxDB被各种规模的组织和行业部门部署——从金融服务和制造业到政府和医疗保健。

这些新的合作伙伴关系是公司积极全球增长策略的一部分。在过去12个月中，InfluxData将约200家新的企业客户添加到全球使用InfluxDB的组织名单中，包括迈凯轮、维萨、Yoox和空客。2019年，它在欧洲扩展了销售和工程支持。公司还聘请了Richard Ting担任亚太区总经理。Ting负责在该地区发展渠道销售和战略合作伙伴关系，以推动InfluxData的扩张。

关于InfluxData InfluxData是开源时间序列数据库InfluxDB的创建者。我们的技术旨在处理物联网设备、应用程序、网络、容器和计算机产生的大量带时间戳的数据。我们致力于帮助开发者和组织，如IBM、维萨、西门子、特斯拉和NASA，存储和分析实时数据，使他们能够更快地构建变革性的监控、分析和物联网应用程序，并实现扩展。InfluxData总部位于旧金山，员工遍布美国和欧洲各地。欲了解更多信息，请访问www.influxdata.com，并关注我们@InfluxDB。