InfluxData 部署下一代 InfluxDB 时序引擎，实现无限扩展

2022 年 10 月 26 日

“InfluxData的新存储引擎在客户处理时间序列数据的方式上取得了重大进步，将InfluxDB转变为实时分析平台，”InfluxData创始人兼CTO Paul Dix表示。“规模限制已成为过去。现在，开发者可以在InfluxDB中运行无限量时间序列工作负载，并通过任何维度对数据进行上下文关联，没有任何限制，从而提高物联网、云可观测性以及其他资源密集型分析应用中最大应用的性能。”

“随着组织对实时数据分析的使用日益增加，实时数据收集、存储和提取的挑战也随之增长，”RedMonk首席分析师Stephen O’Grady表示。“历史上，数据库通过引入专门设计的存储引擎来解决新兴数据工作负载的问题，这正是InfluxDB通过引入一个旨在消除对非常大规模时间序列数据基数限制的新列存储引擎所做的事情。”

无限制或限制构建和扩展时间序列应用

InfluxDB的新存储引擎通过新的功能提高了系统性能、可扩展性和弹性，这些功能扩展了时间序列数据在新的和高级分析用例中的用途。InfluxDB开发者将利用以下新功能

• 实时查询速度。在毫秒内查询任何系列中的数据。对高基数数据的100倍更快查询速度使以前不可能的新用例成为可能。

• 无限时间序列量。消除对时间序列数量的限制和限制，使InfluxDB能够打开更多的用例，包括大量元数据和数据维度。

• 支持SQL语言。通过SQL，InfluxData将其平台添加了世界上应用最广泛的数据编程语言，使开发者能够通过InfluxDB API、Flux和InfluxQL进行查询。

• 全面支持可观测性用例。支持可观测性数据中的黄金三角——指标、日志和跟踪——所有这些都在一个数据库中。

“Edge Delta的平台依赖于InfluxDB来帮助提供下一代可观测性——这项工作依赖于最高基数数据流，”Edge Delta的首席执行官兼创始人Ozan Unlu表示。“InfluxDB平台中的无界基数将允许我们的团队从任何维度分析日志数据，以更快的速度检测异常并向我们的最苛刻客户提供实时洞察。”

“Cleverse的一个目标是为我们以web3为重点的初创企业提供工具和平台，这些工具和平台不会阻碍他们通过快速创新创造影响的目标，”Cleverse的首席技术官Panjamapong Sermsawatsri表示。“我们的一个产品需要存储非常高的基数时间序列数据。随着对无界基数工作负载的支持，InfluxData的新存储引擎将扩大我们产品扩展的可能性，以最好地满足客户需求。”

在InfluxData网站上了解更多关于新InfluxDB存储引擎的信息。

关于InfluxData

InfluxData是InfluxDB的创造者，是领先的时间序列平台。我们赋予开发者和企业，如Cisco、IBM、Siemens和Tesla，使用时间戳数据构建实时物联网、分析和云应用的能力。我们的技术旨在处理由传感器、系统或随时间变化的应用程序产生的海量数据。易于开始和扩展，InfluxDB让开发者有更多时间专注于为他们的应用带来竞争优势的功能和功能。InfluxData总部位于旧金山，员工遍布全球。更多信息，请访问www.influxdata.com。