根据 DB-Engines 最新结果，InfluxData 在快速增长的时序数据库类别中继续保持领导地位

作者：Mark Herring / 公司, 新闻稿
2018 年 4 月 11 日

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联系方式： Dan Spalding, InfluxData 408-960-9297 | [email protected]

InfluxData 通过将受欢迎程度提高 49% 来保持领先地位——是最接近的竞争对手的三倍以上

旧金山 - 2018 年 4 月 11 日 - InfluxData，现代开源平台，专为指标、事件和其他时序数据而构建，使开发人员能够构建下一代监控、分析和物联网应用程序。今天，InfluxData 宣布根据 DB-Engines 最新结果（本月发布），继续保持其在 时序数据库管理系统中的绝对领导地位。

根据 DB-Engines 四月份的结果，InfluxDB 继续保持巨大领先优势，其受欢迎程度在过去 12 个月中增长了 49%，季度环比增长了 9%，超过了竞争对手。InfluxDB 是 InfluxData 的时序数据库，用作任何涉及大量带时间戳数据的用例的数据存储——包括 DevOps 监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析。DB-Engines 的结果包括时序数据库类别中领先供应商的排名，InfluxDB 的用户受欢迎程度排名是最接近的竞争对手的三倍以上。

DB-Engines 是一项旨在收集和展示有关数据库管理系统 (DBMS) 信息的倡议。DB-Engines 还对整体 时序数据库管理系统类别进行了评级，该类别的受欢迎程度持续增长，同比增长 39%。总体而言，InfluxDB 在所有排名数据库中的受欢迎程度持续增长，升至第 36 位。

“时序数据库类别的增长是由 Kubernetes 和容器化的日益普及、物联网传感器数据以及对统一指标和事件平台的需求推动的，”InfluxData 首席营销官 Mark Herring 说。“InfluxDB 从头开始专门构建用于处理此类数据，我们很高兴看到我们的技术得到越来越多的采用，这些技术比竞争对手更快地交付独特的业务优势。”

指标、事件和其他基于时间的数据正在以指数级的速度生成，因为分析当今复杂环境的需求日益增长。InfluxData 平台提供了一套全面的工具和服务，用于累积指标和事件数据、分析数据，并通过强大的可视化和通知对数据采取行动。InfluxData 的独特功能使客户能够快速构建

• 支持其 DevOps 计划的监控、警报和通知应用程序
• 支持每秒数百万个事件的物联网应用程序，围绕预测性维护和实时警报和控制提供新的业务价值
• 专注于流数据和异常检测的实时分析应用程序

InfluxData 通过交付增长最快的开源平台，使其客户能够获得更好的业务洞察力、数据驱动的实时行动以及整个基础设施（从应用程序到微服务，从系统到传感器）的统一视图，从而迅速建立了跨行业的开发人员和客户群——包括制造业、金融服务、能源和电信。超过 400 家客户，包括思科系统、Coupa Software、IBM、Houghton Mifflin Harcourt、Nordstrom 和特斯拉，已选择 InfluxData 作为其现代指标和事件数据平台。InfluxData 正在引领向现代指标和事件平台中时序数据的转变，并使客户能够实现数据驱动并开展数字化转型计划。

关于 InfluxData InfluxData 是 InfluxDB 的创建者，提供了一个现代开源平台，该平台从头开始构建，用于分析 DevOps 和物联网应用程序的指标和事件（时序数据）。无论数据来自人、传感器还是机器，InfluxData 都能使开发人员更快、更轻松地构建下一代监控、分析和物联网应用程序，并扩展交付真正的业务价值。InfluxData 总部位于旧金山，拥有 400 多家客户，包括 思科、eBay、 IBM 和 西门子。请访问 https://influxdb.org.cn/。Twitter： @influxdb。

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InfluxData、InfluxDB Cloud 和 InfluxDB 均为 InfluxData 的商标。所有其他商标均为其各自所有者的财产。