根据 DB-Engines 最新结果，InfluxData 在快速发展的时间序列数据库类别中继续保持领导地位

由 Mark Herring / 公司，新闻发布
2018 年 4 月 11 日

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联系方式： Dan Spalding，InfluxData 408-960-9297 | [email protected]

InfluxData 通过提高受欢迎程度 49% 保持领先地位——比最接近的竞争对手多 3 倍以上

旧金山 - 2018 年 4 月 11 日 - InfluxData，一个专门为指标、事件和其他时间序列数据构建的现代开源平台，使开发者能够构建下一代监控、分析和物联网应用程序，今天宣布根据本月发布的 DB-Engines 的最新结果，其继续在时间序列数据库管理系统中的领导地位。

根据 DB-Engines 四月的结果，InfluxDB 继续保持其巨大的领先优势，过去 12 个月的受欢迎程度增长了 49%，季度增长 9%。InfluxDB 是 InfluxData 的时间序列数据库，用作涉及大量时间戳数据的任何用例的数据存储——包括 DevOps 监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析。DB-Engines 的结果包括时间序列数据库类别中领先供应商的排名，InfluxDB 的用户受欢迎程度排名比最接近的竞争对手高 3 倍以上。

DB-Engines 是一个收集和呈现数据库管理系统（DBMS）信息的倡议。DB-Engines 还对总体 时间序列数据库管理系统类别 进行了评级，该类别继续受到欢迎，同比增长 39%。总的来说，InfluxDB 在所有排名的数据库中继续增加受欢迎程度，排名上升至第 36 位。

“时间序列数据库类别的增长正得益于Kubernetes和容器化的广泛应用、物联网传感器数据以及统一指标和事件平台的需求。”InfluxData首席市场官马克·赫林表示，“InfluxDB从一开始就是为了处理这类数据而专门设计的，我们很高兴看到我们的技术得到越来越广泛的采用，这些技术能比竞争对手更快地带来独特的商业效益。”

随着对分析当今复杂环境的需求不断增长，指标、事件和其他基于时间的数据正在以指数级速度生成。InfluxData平台提供了一套全面的工具和服务，用于积累指标和事件数据、分析数据以及通过强大的可视化和通知采取行动。InfluxData的独特功能使客户能够快速构建

• 支持其DevOps计划的监控、警报和通知应用程序
• 支持每秒数百万个事件的物联网应用程序，围绕预测性维护和实时警报与控制提供新的商业价值
• 专注于流数据异常检测的实时分析应用程序

InfluxData通过提供增长最快的开源平台，迅速在制造业、金融服务、能源和电信等行业建立了开发者和客户基础，该平台使客户能够获得更好的业务洞察、数据驱动的实时行动，并对其整个基础设施（从应用到微服务，从系统到传感器）提供一个统一的视图。超过400名客户，包括思科系统、Coupa软件、IBM、霍顿·米夫林·哈court、诺德斯特龙和特斯拉，已选择InfluxData作为他们现代指标和事件数据平台。InfluxData正在引领现代指标和事件平台向时间序列的转变，并使客户能够实现数据驱动，并承担数字化转型计划。

关于InfluxData InfluxData，InfluxDB的创造者，提供了一款从头开始构建的现代开源平台，用于分析DevOps和物联网应用中的指标和事件（时间序列数据）。无论数据来自人类、传感器还是机器，InfluxData都赋予开发者构建下一代监控、分析和物联网应用程序的能力，更快、更轻松，并能快速扩展，以实现实际业务价值。InfluxData总部位于旧金山，其超过400名客户包括思科、eBay、IBM和西门子。访问https://influxdb.org.cn/。Twitter：@influxdb。

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InfluxData、InfluxDB Cloud和InfluxDB均为InfluxData的商标。所有其他商标均为各自所有者的财产。