根据 DB-Engines 最新结果，InfluxData 继续在增长最快的时间序列数据库类别中保持领先地位
作者：Mark Herring / 公司, 新闻稿
2018 年 1 月 9 日
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InfluxData 通过提高 57% 的受欢迎程度保持领先地位 – 几乎是最接近的竞争对手的 3 倍
旧金山 - 2018 年 1 月 9 日 - InfluxData，现代开源平台，专为指标、事件和其他时间序列数据而构建，使开发人员能够构建下一代监控、分析和物联网应用。今天，根据 DB-Engines 本月发布的最新结果，InfluxData 宣布继续保持在时间序列数据库管理系统中的领先地位。
根据 DB-Engines 一月份的结果，InfluxDB 继续保持其压倒性优势，其受欢迎程度在过去 12 个月中增长了 57%，季度环比增长了 14%，超越了竞争对手。 InfluxDB 是 InfluxData 的时间序列数据库，用作任何涉及大量带时间戳数据的用例的数据存储——包括 DevOps 监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析。 DB-Engines 的结果包括时间序列数据库类别中领先供应商的排名，其中 InfluxDB 的用户受欢迎程度排名几乎是最接近的竞争对手的三倍。
DB-Engines 是一项旨在收集和展示数据库管理系统 (DBMS) 信息的倡议。 DB-Engines 还对整体时间序列数据库管理系统类别进行了评级，该类别的受欢迎程度持续增长，同比增长 59%，高于上一年的 42% 的增长率。
“正如 DB-Engines 显示的那样，InfluxData 继续保持其在时间序列数据库市场中最受欢迎的解决方案的强大领导地位，”InfluxData 首席营销官 Mark Herring 说。“排名的持续增长证明，用户正在转向时间序列数据库，以收集和存储显示物联网传感器、DevOps 监控和实时分析的指标和事件的数据。时间序列数据库更高效，并且非常适合时间序列工作负载——其他数据库需要大量开销来处理时间序列数据。 InfluxData 的独特之处在于它是专门构建的，并且在监控和报告时间序列工作负载方面被证明更快、更灵活、更高效。”
指标、事件和其他基于时间的数据正在以指数级的速度生成，因为分析当今复杂环境的需求不断增长。 InfluxData 平台提供了一整套全面的工具和服务，用于积累指标和事件数据、分析数据，并通过强大的可视化和通知对数据采取行动。 InfluxData 的独特功能使客户能够快速构建
- 支持其 DevOps 计划的监控、警报和通知应用程序
- 每秒支持数百万事件的物联网应用程序，围绕预测性维护和实时警报和控制提供新的业务价值
- 专注于流数据和异常检测的实时分析应用程序
通过提供增长最快的开源平台，InfluxData 已在制造业、金融服务、能源和电信等行业快速建立了其开发者和客户群，该平台使客户能够获得更好的业务洞察力、数据驱动的实时行动以及对其整个基础设施的统一视图——从应用程序到微服务，从系统到传感器。 超过 350 家客户，包括思科系统、Coupa Software、IBM、Houghton Mifflin Harcourt、Nordstrom 和特斯拉，已选择 InfluxData 作为其现代指标和事件数据平台。 InfluxData 正在引领现代指标和事件平台中向时间序列的转变，并使客户能够实现数据驱动并开展数字化转型计划。
关于 InfluxData
InfluxData 是 InfluxDB 的创建者，提供了一个现代开源平台，该平台从头开始构建，用于分析 DevOps 和物联网应用程序的指标和事件（时间序列数据）。 无论数据来自人类、传感器还是机器，InfluxData 都使开发人员能够更快、更轻松地构建下一代监控、分析和物联网应用程序，并扩展交付真正的业务价值的速度。 InfluxData 总部位于旧金山，其客户包括 Autodesk, Cisco, eBay, 和 Coupa Software。 访问 https://influxdb.org.cn/。 Twitter: @influxdb。
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InfluxData、InfluxDB Cloud 和 InfluxDB 均为 InfluxData 的商标。 所有其他商标均为其各自所有者的财产。
