根据DB-Engines最新结果，InfluxData在增长最快的时序数据库类别中继续保持领导地位

作者：Mark Herring / 公司，新闻发布
2018年1月9日

立即发布 联系方式： Dan Spalding，InfluxData 408-960-9297 | [email protected]

InfluxData通过增加57%的受欢迎程度保持领导地位——几乎是竞争对手的三倍

旧金山 - 2018年1月9日 - InfluxData，一个专为指标、事件和其他时序数据构建的现代开源平台，赋予开发者构建下一代监控、分析和物联网应用的能力，今天宣布根据本月发布的DB-Engines最新结果，它继续在时序数据库管理系统中的领导地位。

根据DB-Engines一月份的结果，InfluxDB继续保持压倒性的领先地位，过去12个月其受欢迎程度增长了57%，季度环比增长14%。InfluxDB是InfluxData的时间序列数据库，用作涉及大量时间戳数据的任何用例的数据存储，包括DevOps监控、应用指标、物联网传感器数据和实时分析。DB-Engines的结果包括时间序列数据库类别中领先供应商的排名，InfluxDB的用户受欢迎程度排名几乎是最近竞争对手的三倍。

DB-Engines是一个收集和展示数据库管理系统（DBMS）信息的倡议。DB-Engines还对时间序列数据库管理系统类别进行了总体评级，该类别继续增长，年同比增长59%，超过了去年42%的增长率。

“正如DB-Engines所显示的，InfluxData继续作为时间序列数据库市场最受欢迎的解决方案保持其强大的领导地位，”InfluxData首席营销官Mark Herring说。“排名的持续增长证明了用户正在转向时间序列数据库来收集和存储显示物联网传感器、DevOps监控和实时分析的指标和事件的数据。时间序列数据库在处理时间序列工作负载方面更高效，而其他数据库需要处理时间序列数据时产生大量开销。InfluxData作为专门构建的数据库，在监控和报告时间序列工作负载方面显示出速度更快、更灵活和高效的特点。”

随着对分析当今复杂环境的日益增长的需求，指标、事件和其他基于时间的数据正在以指数速度生成。InfluxData平台提供了一套全面的工具和服务，用于积累指标和事件数据，分析数据，并通过强大的可视化和通知来对数据进行操作。InfluxData的独特功能使客户能够快速构建

• 支持DevOps倡议的监控、警报和通知应用程序
• 支持每秒数百万事件的物联网应用程序，提供预测性维护和实时警报与控制的业务价值
• 专注于流数据和非正常检测的实时分析应用程序

InfluxData通过提供快速增长的开放源代码平台，在制造业、金融服务、能源和电信等多个行业迅速建立了其开发者和客户基础，使客户能够获得更好的业务洞察力、数据驱动的实时行动，以及对整个基础设施的统一视图——从应用到微服务，从系统到传感器。包括思科系统、Coupa软件、IBM、霍顿·米夫林·哈考特、诺德斯特龙和特斯拉在内的350多家客户已选择InfluxData作为其现代指标和事件数据平台。InfluxData正在引领现代指标和事件平台向时间序列的转变，使客户能够成为数据驱动型，并承担数字化转型倡议。

关于InfluxData

InfluxData，InfluxDB的创造者，提供了一套现代开源平台，该平台从头开始构建，用于分析DevOps和物联网应用中的指标和事件（时序数据）。无论数据来自人类、传感器还是机器，InfluxData都使开发者能够更快、更轻松地构建下一代监控、分析和物联网应用，并快速实现业务价值。InfluxData总部位于旧金山，客户包括Autodesk、Cisco、eBay和Coupa软件。访问https://influxdb.org.cn/。Twitter: @influxdb。

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InfluxData、InfluxDB Cloud和InfluxDB均为InfluxData的商标。所有其他商标均为其各自所有者的财产。