2020年第一季度InfluxData社区更新
作者:Samantha Wang / 产品,用例,开发者
2020年3月11日
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在InfluxData,我们热爱社区!我们的优秀开源成员自成立以来一直是InfluxData不可或缺的一部分。他们帮助我们构建了出色的时序数据产品。这是一份快速更新,让您了解我们如何跟踪有关社区的指标,并确保我们构建的产品和功能符合用户的需求。
InfluxDB社区模板
几周前,我们的新社区经理Michael Hall宣布了InfluxDB社区模板。这些模板使用户能够轻松下载和运行针对各种用例的完整监控配置。由于许多InfluxDB用户有相似的使用场景,社区模板为他们提供了与其他用户分享配置并不断改进的机会。
试试InfluxDB模板之一!如果你想构建但未看到创建的模板,请前往贡献一个!如果你有一个你认为有用的模板想法,请随时提交问题,我们将看看我们能做些什么来支持你。
InfluxData社区Slack
一年前,我们启动了InfluxData社区Slack工作空间。从那时起,它已发展到超过1400名成员和37个公共频道。在任何给定的一天,我们都有超过200名活跃用户和近100条帖子。这是一个与InfluxData工程师或我们社区的其他人直接讨论你正在工作的项目的好地方。你可以提问或讨论你可能在使用InfluxDB、Flux、Telegraf或我们的任何开源产品时遇到的问题。我们最近增加了一个#showme频道,社区成员和InfluxData工程师可以在该频道分享他们正在开发的演示和新技术特性,或者他们使用产品的酷方法。加入并展示你如何使用InfluxDB!
当然,Slack不是唯一可以找到我们的地方。你还可以在我们的社区网站、Twitter和Reddit上找到我们。没有看到InfluxDB应该存在的地方?为什么不开始它并让我们知道呢?
InfluxData在GitHub上
InfluxData有大约180个公共仓库,因此跟踪这些仓库中打开的问题可能是一个挑战。幸运的是,我们有一些收集和处理事件的产品,这正是我们正在做的。在我们的InfluxData GitHub组织根目录下,我们有一个webhook将数据发送到Telegraf GitHub Webhook输入,并将这些事件加载到我们维护的内部集群中。这使我们能够跟踪所有仓库中创建的新问题,而Flux的力量意味着我们可以构建高级查询来根据内部/外部贡献者进行过滤。
到目前为止,2020年,社区成员已打开350个问题并完成了380个提交。我们正在使用这些跟踪器来帮助我们更加努力地确保所有社区问题都能得到回应。
我们还正在关注关于我们流程的反馈。基于此,我们已经从我们的GitHub组织中移除了Stale[Bot]集成,以确保问题不会被自动关闭。如果你真正想要的东西被关闭了,请添加评论并提及@russorat、@mhall119或@sjwang90,我们将再次审查。
我们还在努力缩短解决新问题的时间。我们总是可以做得更好,但为了给您一个我们目前的情况,我们发现在InfluxDB和Telegraf仓库中提出的问题平均在5天内得到解决,这是我们正在努力实现的目标。
产品亮点
InfluxDB 2.0 OSS
在今年年初,我们宣布了InfluxDB OSS 2.0 Beta的发布。我们在2019年的大部分时间里都在构建我们的Alpha版本,以到达一个可靠Beta产品,并拥有强大的一套新功能,包括InfluxDB Templates的核心功能。我们越快在Beta版本中找到和修复问题,提高InfluxDB OSS的整体体验,就越快能够推出官方2.0版本。所以如果您不在生产环境中,我们鼓励您下载最新的开源InfluxDB版本,并打开您可能遇到的所有问题。
Flux
从我们的第一个Alpha版本发布之前,我们就一直在努力改进我们的强大查询和脚本语言Flux。Flux是查询InfluxDB数据的未来,如果您真的想释放数据的潜力,这是最好的方式。语言开发很困难,为了构建一个出色的语言,我们需要社区的帮忙。Flux团队依靠用户的问题来了解可用性,并且我们高度重视帮助我们继续创新的拉取请求。整体性能和可用性是我们朝着开源InfluxDB发布努力的关键焦点。我们正在努力使贡献Flux变得更加容易,并让社区获得更多的回报。
Telegraf
Telegraf是我们最大的社区项目,多年来一直以超过250个插件持续增长,其中大部分是由社区编写的。没有您的帮助,Telegraf广泛的性能是不可能实现的。对于那些对开始使用开源或Golang感兴趣的人来说,Telegraf一直是一个寻找工作问题的好地方。我们热爱与Telegraf社区合作,所以请继续保持优秀的表现!
最重要的是,我们想听到您的声音!
任何开源公司和产品的最重要方面是与社区的沟通。我们总是喜欢听到您在家中或工作场所如何使用InfluxDB。如前所述,请加入我们的社区Slack,或通过GitHub直接给我们反馈。