InfluxData宣布推出InfluxDB边缘数据复制功能
作者：公司 / 公司，新闻发布
2022年6月15日
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新功能将云的力量与物联网边缘的精确性相结合，以优化时序数据处理
2022年6月15日，旧金山 – InfluxData，领先时序平台InfluxDB的创造者，今天宣布推出边缘数据复制，这是一种为广泛分布式环境中的集中式业务洞察而提供的新功能。边缘数据复制使开发者能够在边缘收集、存储和分析高精度时序数据，同时将所有或部分数据复制到InfluxDB Cloud。通过边缘数据复制，InfluxData在平台广度和简洁性方面均取得了进展，以新的方式扩展时序数据处理，既拥抱了边缘的精确性，又利用了云的力量。
现代应用程序在架构上高度分布式，并在边缘产生大量时间序列数据。有效地管理这些应用程序和相关资产中的数据是一个耗时且资源密集的过程，开发人员通常没有能力或预算来管理数百或数千个数据管道。InfluxDB Edge数据复制改变了开发人员和操作员使用新的边缘数据库配置处理分布式环境中时间序列数据的方式，该配置持久性地将选定数据集排队并镜像到云中。边缘数据复制的可用性标志着InfluxData在解决客户构建分布式工业和物联网（IoT）应用程序（包括能源、制造、航空航天和其他高科技行业）中的关键时间序列数据集成和编排挑战过程中的一个关键第一步。
“数据具有重力，其中大部分数据是在远离云和数据中心的地方产生的。这促使应用程序扩展到边缘，数据的诞生和产生最大价值的地方。遗憾的是，大多数数据库都没有承认或尊重这些正在兴起的边缘-云混合环境，”InfluxData产品副总裁Rick Spencer表示。“边缘数据复制通过结合云的强大功能和边缘的精确性，为时间序列平台设定了新的基准——这是一个最佳方案，对于明天的分布式应用程序至关重要。”
根据Gartner®的说法：“企业现在正在使用机器学习模型和边缘计算来预处理数据，而不是仅仅将数据迁移到云中。与单向归档不同，早期采用者正在在边缘、核心数据中心和公共云之间进行数据的多向同步。双向同步使企业能够利用云服务提供商之间计算基础设施的弹性。此外，随着边缘计算的扩展，将有越来越多的需求，需要使数据工作流程在边缘、存储和多个公共云提供商之间得以实现。”
利用边缘数据复制解锁集中式业务洞察
InfluxData的Edge数据复制通过允许InfluxDB实例的数据自动复制到InfluxDB云（只需简单的配置设置）为在边缘构建的开发人员创造了一个新的直观体验。通过利用Edge数据复制与InfluxDB平台全部功能的协同作用，包括InfluxDB的本地数据脚本语言Flux，用户可以
- 集成边缘和云数据操作：将边缘和云工作负载连接起来，以实时自动镜像InfluxDB边缘源到InfluxDB云实例。
- 减少云入网和出网成本：在复制到InfluxDB云之前，在边缘智能地过滤和聚合数据。使用Edge数据复制进行数据下采样可以提供更快的处理速度和降低传输成本。
- 在传输前转换数据：为云中的处理动态添加边缘数据所需的环境。云处理可能需要额外的维度进行查询或特征工程。
- 强制执行边缘/云一致性：通过在边缘排队数据，直到可以安全地将其传输到云中，以承受计划内和计划外的网络连接中断。
- 边缘的完整数据工作流程：通过使数据预处理靠近数据源，全面支持边缘应用程序。
“Loft Orbital的使命是将太空基础设施作为服务提供给客户，使他们能够快速访问太空，”Loft Orbital软件集成负责人Caleb MacLachlan表示。“我们的网络边缘延伸到低地球轨道的航天器上，需要实时访问高度分布式的重要数据。通过边缘数据复制，我们现在可以比以往任何时候都更容易地集中我们的时间序列数据，同时确保我们不会丢失边缘存储位置的数据。”
“每年部署的物联网边缘设备比上一年增长10倍。开发者知道，对一致性、效率和可靠性的期望正在以相同的速度增长，”InfluxData的Rick Spencer说。“在这个规模的背景下，物联网开发者需要本地操作的卓越性，利用细粒度数据获取实时洞察和控制，同时在整个边缘操作中保持集中视角，有时规模巨大。边缘数据复制、边缘InfluxDB和InfluxDB云的组合使得构建此类物联网应用程序不仅成为可能，而且变得非常简单。”
Edge Data Replication现在对InfluxDB用户立即可用。有关开始的信息，请访问InfluxData 网站。
Gartner， “混合云存储市场指南”，Julia Palmer，Raj Bala，2021年5月3日。GARTNER是Gartner, Inc.及其在美国和国际上的附属公司注册的商标和服务标志，此处经许可使用。版权所有。
关于InfluxData
InfluxData是InfluxDB的创建者，InfluxDB是领先的时间序列平台。我们赋予开发者和组织，如思科、IBM、西门子和特斯拉，利用时间戳数据构建实时物联网、分析和云应用程序的能力。我们的技术旨在处理传感器、系统或应用程序产生的海量数据。易于启动和扩展，InfluxDB让开发者有更多时间专注于赋予其应用程序竞争优势的功能和特性。InfluxData总部位于旧金山，员工遍布全球。有关更多信息，请访问www.influxdata.com。
