时间序列数据如何帮助电信运营商保持竞争力
作者：Charles Mahler / 产品，用例
2022年11月09日
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本文最初发表在The New Stack，并经许可在此重发。
时间序列数据库可以帮助电信公司变得更加可靠、高效和生产力强。
电信行业正在经历快速变化，因为少数新技术和政府行为正在改变底层商业格局，为新公司创新和颠覆现有玩家创造空间。
在本文中，我们将探讨现代电信公司面临的一些最大问题，探讨一些可能的解决方案，以及这些解决方案如何被大公司在实际世界中应用。
电信行业的变化格局
企业面临的问题取决于它们的生命周期阶段。对于在电信领域的成熟公司来说，最大的挑战是在维护其传统基础设施的同时，进行现代化改造并迈向未来。
由于世界上许多政府都在推动旨在增加电信行业竞争力的法规（例如），这一现代化过程变得更加重要。成熟电信公司未来将无法依赖 captive customers 来产生稳定的收入。他们将需要与新竞争对手进行正面竞争。
让我们来看看这些公司需要解决的一些最大挑战
- 可靠性比以往任何时候都更重要：大量的人仍在远程工作，需要可靠的互联网来提高生产效率。这种可靠性需要更智能的网络和更好的监控来快速识别问题，以及自动化来解决这些问题。
- 更多设备生成更多数据：需要更多的硬件来处理越来越多的互联网用户。这意味着需要生成更多数据来监控所有这些设备，这可能会给存储和分析数据的传统工具带来挑战。
- 边缘计算的兴起：消费者希望降低延迟并提高性能。各种形式的边缘计算正在兴起以帮助实现这一点。但边缘计算给网络和软件架构带来了更多的复杂性，这是为了维护可靠性而必须考虑的。
- 支持传统硬件：处理不同协议和在某些情况下使用供应商特定工具的多种硬件会减慢公司的发展。
- 颠覆性技术：新技术如 Starlink 正在使公司更容易消除成熟公司的基础设施优势。例如，T-Mobile 最近与 Starlink 合作，为以前由于成本原因不可能的地区的人们提供蜂窝网络接入。5G 是另一种新技术，由于部署和管理所有新硬件的复杂性，它将对电信公司产生重大影响。
- 安全：保护这些网络比以往任何时候都更加关键。几乎每个星期我们都会了解到新的重大安全漏洞。能够实时可靠地监控网络以检测潜在的安全漏洞是至关重要的。
时间序列数据库如何帮助解决这些问题
上述许多问题都与时间序列数据相关。监控应用程序、异常检测、网络安全和网络可靠性跟踪——所有这些都依赖于不同形式的时间序列数据。拥有专门用于存储和分析这些数据的工具，是使电信公司面临的挑战更加容易的一种方式。让我们看看一些这些问题，以及现实世界中的公司如何使用时间序列数据库来解决这些问题。
性能、可扩展性和可靠性
时间序列数据库（TSDB）对电信公司的最基本好处是能够更有效地存储和查询数据。随着生成数据的设备数量的迅速增加，为了提供更可靠的服务，公司需要更细粒度的数据，例如每秒收集度量而不是每分钟。
例如，思科（Cisco）使用InfluxDB来监控其内部SaaS解决方案，并通过提供基于正常运行时间、加载速度和可用性的警报，为最终用户提供实时监控。思科还使用InfluxDB来监控其网络基础设施，以确保现场用户有稳定的互联网接入，以及虚拟与会者有可靠的视频流，用于其年度Cisco Live会议。
沃达丰（Vonage）是另一家使用时间序列数据库来提供可靠服务的公司。沃达丰为商业客户提供具有99.999%正常运行时间的接触中心解决方案。为了确保达到这个数字，它依赖InfluxDB来确保对其基础设施的实时可见性以及对其指标的毫秒级分辨率。没有专门设计用于处理此类数据的数据库，这种分析将非常具有挑战性。
数据集成
Network to Code与试图现代化其网络基础设施的企业客户合作。这其中的一个重要部分是获得对该基础设施的可见性，这在处理许多不同的供应商特定硬件和网络协议时是一个挑战。它高度依赖Telegraf以最小的工作量转换和存储这些数据。许多时间序列数据库也将提供额外的本地集成，用于摄取数据而无需处理外部服务或编写自定义代码。
自动化
为了维持高服务水平协议（SLA），自动化是强制性的。在许多情况下，尤其是当问题复杂且涉及庞大网络时，人类反应速度不足以迅速处理。
康卡斯特（Comcast）使用时间序列数据库分析其基础设施中的多个性能指标，不仅提高了其软件的可靠性，而且还通过根据其收集的指标预测硬件需求来识别潜在的节省成本。
红帽（Red Hat）也能够利用时间序列数据库的益处来自动化许多事物，以提高效率和可靠性。红帽在全球60个不同的地点拥有硬件，超过1,600台设备和14,000个网络接口。红帽通过利用时间序列数据库的优势来自动化合规性报告、异常检测和容量规划。
安全性
时间序列数据库通常用于网络安全，通过跟踪事件并比较历史数据和当前数据来寻找异常。如果你的时间序列数据库是开源的，你可以通过在本地存储数据来避免将敏感数据暴露给潜在的网络安全风险，从而进一步降低安全漏洞的风险。对于不太敏感的数据，一些TSDB提供了将数据复制到其他存储位置的选择。这为您提供了边缘低延迟处理的好处，以及云的可扩展性和可靠性。
结论
从技术、业务和监管的角度来看，电信行业正在经历许多变化。至少从技术角度来看，通过使用时间序列数据库等新技术，可以解决一些主要问题，使公司更加可靠、高效和高效。
