如何通过传感器数据获取的道路交通洞察力提高公共安全并缩短紧急服务响应时间

作者：Chris Churilo / 产品, 用例, 开发者
2020 年 3 月 30 日

显而易见的是，传感器数据的价值在于能够及时采取行动。想象一下，当一场大规模交通事故发生，救护车竞相赶往救援现场时，几秒钟的差异会带来多么大的不同。如果过去的交通模式能够帮助城市运营者预测和管理关键时刻的交通流量呢？如今，传感器数据生成的实时洞察力使城市运营者能够更快地检测和管理交通事件，从而提高公共安全并加速紧急服务响应。

物联网智能城市技术正在改变紧急服务响应的方式。例如，访问来自各种数据库的信息，然后与其他响应者共享信息的能力，已成为急救人员的游戏规则改变者。不仅叠加位置信息，还叠加从多个来源收集的数据，也为调度员和急救人员提供了更高的态势感知能力。调度员和响应者可以查看相同的地理信息系统 (GIS) 地图，地图上显示事件响应位置、道路封闭情况和建筑物楼层平面图。当城市机构可以通过一个集成平台即时共享实时信息时，决策和紧急响应将变得更加高效。

用于智能城市管理和公共安全的物联网解决方案

能够让急救人员更快采取行动的智能城市技术需求旺盛。Worldsensing 是一家全球物联网先驱和 OneMind 的创造者。OneMind 是一个端到端的集成物联网实时平台，具有现有系统的实时可见性，可用于进行数据驱动的城市规划。它用于监控和管理全球 60 多个城市的交通、停车、交通和安全。Worldsensing 的互联运营情报和监控解决方案为城市运营者提供更好的洞察力和改进的决策。

为什么使用时间序列数据库存储传感器数据

Worldsensing 意识到他们需要整合来自多个来源的数据——来自其传感器的数据（停车、道路交通、安全、空气质量）、城市信息（包括日期、时间、地点、预计人群的事件信息）、天气报告、闭路电视和公民报告（报告的事件），以便构建一个能够进行预测的实时平台，从而引导急救人员找到到达事件现场的最佳路径。

Worldsensing 选择了 InfluxDB 开源时间序列数据库，因为它满足了这些标准，使其产品 OneMind 能够使用 InfluxDB 来摄取和存储来自多个来源的城市关键时间序列数据。

实现智能城市交通监控、管理和行动

OneMind 使运营主管能够了解实时发生的情况，并根据实时数据和可操作的洞察力做出决策。Worldsensing 的 OneMind 集成在城市的控制室中，为城市管理部门提供全面的实时移动性管理系统。这使运营者能够通过一个单一系统管理事件并相互沟通，与城市利益相关者共享信息并更快地采取行动。

<figcaption> Worldsensing 的移动性解决方案涵盖交通生态系统</figcaption>

Worldsensing 与全球城市合作，将急救人员到达事件现场所需的时间缩短 4 分钟或更多，并将异常响应时间缩短 15%。

时间序列数据如何融入 OneMind 平台

InfluxDB 平台在 Worldsensing 的应用从基础设施监控发展到使用它来存储、处理、管理和可视化从其传感器收集的所有时间序列数据。向用户呈现时间序列数据的方式之一是通过地图。

地图是 OneMind 用户界面的核心，因为大多数信息都是地理定位的。运营者想知道事情发生在哪里。地图上分层显示不同的信息，例如交通流量信息，以显示其随时间的变化，以及关于交通流量的 KPI 和指标，以便用户可以快速了解交通状况。交通信息的差异可能是季节性的（一天中的时间、一周中的天、一年中的时间）、计划内的（活动、施工）或计划外的（事故）。

<figcaption>OneMind UI 截图</figcaption>

通用时间序列数据

为了在其弹出窗口中显示通用时间序列数据，Worldsensing 将 InfluxDB 集成到其系统中。他们将时间序列添加到其自定义对象服务 COS（一种允许他们在 OneMind 中插入静态和通用数据，以便在其地图上显示地理定位数据并将弹出窗口可视化与当前传感器数据相关联的服务）。

<figcaption> 将时间序列添加到 Worldsensing 的自定义对象服务</figcaption>

警报

OneMind 还使用 InfluxDB 进行警报。保存历史数据使 Worldsensing 能够创建警报功能。他们使用此数据自动检测异常，并根据阈值触发警报。为了配置阈值，他们使用了 Kapacitor 的任务模板，Kapacitor 是 InfluxDB 的原生数据处理引擎。

<figcaption> 城市中的异常检测和警报</figcaption>

一旦他们检测到警报，他们就会将其发送到队列并存储在 Postgres 数据库中，以便稍后在 OneMind 中可视化。

异常检测

以下是异常检测仪表板的示例，通过该仪表板，Worldsensing 通知运营者给定城市系统是否正常运行。下面显示的指标是一个接近 100% 的百分比，表明性能良好。红色区域的指标意味着可能需要采取纠正措施的问题。Worldsensing 可以使用前面提到的警报系统自动化此类异常检测。

<figcaption> 检测交通数据中的异常</figcaption>

由于城市系统通常是互连和相互依赖的，并且交通运输和公共安全取决于多个系统的同时正常运行，因此物联网监控以 Worldsensing 的其他产品形式进一步发展。这些产品包括土工技术传感器（例如用于在 2016 年倒塌后监控佛罗伦萨著名的 Ponte Vecchio 桥的传感器）和停车传感器，以实现对停车行为的实时监控和预测。

详细了解 Worldsensing 如何利用 InfluxDB 平台 使城市更智能、更安全。