Ekopak 如何使用 InfluxDB 管理水处理数据

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各种工业流程都依赖于水,在使用前,需要对水进行处理以去除溶解的物质。必须过滤掉矿物质,以防止它们在设备加热和冷却时形成水垢,并且在涉及人类健康的情况下需要去除细菌。

Ekopak 是一家比利时公司,致力于通过尽可能减少用水和能源来使水处理更具可持续性。借助工业数据管理平台 Factry Historian,他们过渡到更高效的数据管理系统,其中包括 InfluxDB。

需要改变什么

Ekopak 为各种工业用途融资、设计、制造和运营集装箱内的水处理装置。其客户在其设施中安装这些集装箱。Ekopak 从仪器中收集数据,并使用这些数据来查找问题并为客户编制性能报告。

Ekopak 运营着许多水处理设备装置,并且不断有需要分析的数据涌入。他们使用数据来查找故障设备、创建发票,以及至关重要的是,在机械需要维修之前对其进行维护。在实施新的数据管理系统之前,Ekopak 团队必须不断手动重新下载数据并重新创建杂乱的 Excel 文件。这个过程占用了宝贵的时间,并且阻碍了探索数据的额外计算。

新系统

Factry Historian 是一个数据管理系统,可自动将数据存储在 InfluxDB 中。OPC-UA 数据收集器安装在 Ekopak 水处理集装箱内的小型无线连接 Raspberry PI 上。这些设备连接到 Factry 后端,员工可以选择他们想要接收的标签或测量值。Ekopak 现在能够更轻松地处理大量数据,使其更容易实现公司发展。

现在,Ekopak 不再使用电子表格分析数据,而是使用 Grafana 可视化来自 InfluxDB 的数据以创建仪表板。此过程的大部分是自动的,并且实时更新,因此员工可以专注于分析数据以查找机械问题的根本原因,并在问题发生之前主动安排维护。

更多时间探索数据

在一个案例中,使用 Flux 使团队对水过滤器有了新的见解。当他们使用 Excel 时,分析师创建了水压随时间变化的图表,显示水在通过过滤器之前和之后的水压。切换到使用 Flux 后,Factry 能够更多地处理数据,并从过滤前的压力中减去过滤后的压力。随着沉淀物粘附在过滤器上,过滤器两端的压差图随时间增加。绘制压差而不是两个单独的压力指标为 Ekopak 团队提供了更有用的信息,并且正是使用仪表板探索数据的轻松性和自由度引导他们发现了这一点。远程测量压差等指标可以让 Ekopak 知道何时更换过滤器,而无需手动检查。

Ekopak 还发现,新员工发现仪表板易于使用。该公司能够更快地培训员工,并让他们做好根据数据采取行动的准备。随着 Ekopak 与更多客户合作,他们必须管理更大容量、更复杂的数据,而新的数据管理系统有助于实现这一目标。

要了解有关此用例的更多信息,请阅读完整案例研究