使用Docker监控模板抢占先机
作者：Chris Churilo / 产品，用例，开发者
2020年12月01日
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Docker的日益流行导致许多企业将应用容器化。据Gartner预测，到2022年，全球超过75%的组织将在生产中运行容器化应用，而目前这一比例不到30%。然而，向容器化的转变给有效监控带来了新的挑战。随着更多应用迁移到云中并成为容器化应用，对动态容器监控的需求变得更加迫切。Docker监控模板为解决这个问题提供了一个简单的方法，但在介绍它之前，我们先概述一下Docker。
为什么需要监控Docker？
Docker监控，通常被称为容器监控，对于保护您的容器化应用性能至关重要。Docker监控可以帮助您
- 主动检测和解决问题
- 频繁且安全地实施更改
- 优化资源管理和分配
监控容器资源利用率非常重要，因为容器具有多个隔离的边界。您需要考虑诸如容器实例的CPU利用率以及运行在其上的主机的总使用量等指标。通过探索高粒度历史数据获得的资源利用率可见性，还将使您能够检测到过剩容量并降低运营成本。
使用预制仪表板进行Docker监控
使用Docker监控模板轻松开始监控Docker——这是一个InfluxDB模板，它提高了对容器化环境性能的可见性，并帮助您快速发现问题。此模板使用Docker Telegraf插件收集存储在InfluxDB中的指标，然后在下面的仪表板中进行可视化，如下所示。
InfluxDB模板让您可以快速定义针对任何技术的整个监控配置（数据源、仪表板和警报），通过一个简单共享的开源文本文件，可以一次性将其导入InfluxDB。
使用仪表板跟踪的Docker监控指标
跟踪关键的Docker监控指标，可以帮助您分析容器健康状况并有效管理资源。您可以使用Docker监控模板主动跟踪的指标包括：
- Docker容器数量
- 每个容器每秒的传输网络流量
- 每个容器的CPU使用率
- 每个容器的内存使用率百分比
- 每个容器的内存使用量
- 每个容器每秒的接收网络流量
要安装此模板，请注册免费的InfluxDB Cloud账户.
构建InfluxDB模板非常简单，许多InfluxDB模板由InfluxDB社区提供。以下是如何提交和构建您自己的InfluxDB模板的说明。
