使用 InfluxDB 3.0 拥抱可观测性：无限基数和原生 SQL 支持
作者：Jay Clifford / 产品, 用例
2023 年 4 月 28 日
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随着现代应用程序的复杂性不断增加，对全面的可观测性解决方案的需求也在增加。希望增强其应用程序的性能、可靠性和可扩展性的组织需要强大的工具，使其能够监控、分析和可视化其基础设施。 InfluxDB 3.0 就是这样一种工具，它是一个时间序列数据库，旨在处理大规模监控和分析工作负载。
在这篇文章中，我们将讨论如何将 InfluxDB 3.0 及其一些关键功能（如无限基数和原生SQL支持）与其他可观测性工具结合使用，以更深入地了解系统性能。为了促进这一过程，InfluxDB 可观测性存储库为将可观测性信号（跟踪、指标、日志）转换为通用 InfluxDB 模式以及从通用 InfluxDB 模式转换而来，提供了一个有价值的参考。
InfluxDB 3.0：赋能下一代可观测性平台
InfluxDB 3.0 的核心是 InfluxDB IOx 引擎。这是驱动数据库的存储和计算层的引擎。 InfluxDB 3.0 具有多项关键优势，使用户能够构建下一代可观测性平台。
使用 InfluxDB 3.0 进行可观测性的主要优势
无限基数： InfluxDB 3.0 的数据库引擎旨在处理高基数数据集，而不会影响性能。轻松存储和管理跟踪、指标和日志，以跟踪您的应用程序和服务。
三种数据类型，一个数据库： 许多可观测性产品将跟踪、指标和日志存储在不同的存储解决方案中。这些数据直到到达平台的可观测性/可视化层才汇集在一起。 InfluxDB 3.0 提供了一个位置来存储所有三种数据类型。
原生 SQL 支持： InfluxDB 3.0 提供内置的 SQL 兼容性，简化了已经习惯 SQL 的开发人员和数据科学家的体验。这使团队能够高效地提取见解，而学习曲线最短，从而提高整体生产力。
高性能数据摄取： InfluxDB 3.0 旨在处理高写入和查询负载，使其适用于实时处理大量监控数据。其高性能能力有助于开发人员捕获和分析数据，以识别模式、趋势和异常，从而实现更快、更明智的决策。
与可观测性工具的无缝集成： InfluxDB 3.0 与流行的可观测性工具（如 Grafana、Jaeger 和 OpenTelemetry）集成，以创建一个强大的生态系统，用于监控、跟踪和可视化您的基础设施。查看 InfluxDB 可观测性存储库 以获得集成方面的帮助。
可扩展性和灵活性： InfluxDB 3.0 可以水平扩展以适应不断增长的数据量和工作负载，确保您的监控解决方案在基础设施不断发展时保持高性能和效率。它的灵活性使您可以根据您的特定需求调整平台，使其成为可观测性的面向未来的选择。
即将推出…
请继续关注本系列的下一篇博客，我们将在其中深入探讨 InfluxDB 可观测性存储库。我们将分解演示架构的每个组件，InfluxDB 如何使用自己的模式解释 OpenTelemetry 模式，我们还将试用 KillerCoda 上的新交互式演示环境，以便您无需在本地系统上安装存储库即可试用演示。
