使用Telegraf轻松在Google Cloud IoT中收集、存储和分析物联网数据

作者：Chris Churilo / 公司，产品，开发者
2018年10月10日

今天，我们宣布InfluxData的Telegraf与Google Cloud IoT的集成——一套连接、处理、存储和分析边缘和云中数据的完整工具。此集成通过扩展数据收集和分析，改善了客户的物联网环境，从而加快了Google Cloud IoT客户的Time to Awesome™。Telegraf是一个插件驱动的服务器代理，用于收集和报告指标和数据，而新的Telegraf插件为Google Cloud IoT允许客户轻松收集物联网设备和传感器的时序数据，并将其存储在InfluxData中进行警报和监控。

客户现在可以在几小时内启动并运行，并收集和分析传感器数据，这将帮助他们提高运营效率、预见问题，并构建高级功能，如人工智能，以实现更高的规模经济和投资回报率。Telegraf的集成是Google Cloud IoT客户的第一款专为时序设计的解决方案。它使InfluxData行业领先的、专为时序数据库设计的InfluxDB（由DB-Engines排名第1）对Google Cloud IoT客户可用。

此次集成也是Telegraf的又一里程碑，它是InfluxData广泛使用和采用的开源数据收集代理。自Telegraf项目启动以来，今天可用的160多个插件中，大多数都是由社区而非InfluxData工程师构建的。专家们可以轻松创建新的Telegraf插件，帮助社区快速收集更广泛的指标。因此，包括Google Cloud IoT客户在内的客户可以获得现有插件更新或新插件引入的任何更新。

借助新的Google Cloud IoT Telegraf插件，组织可以通过监控和跟踪传感器数据，使用传感器的历史数据来获得应用于当前情况（预测性维护、优化交通路线）的见解，并通过无需人工交互的方式自动执行行动和控制（例如关闭泄漏的水泵）。

InfluxData为Google Cloud IoT提供了数据服务层，允许用户收集用于仪器化、观察、学习和自动化的任何系统的时序数据。由于物联网投资回报率仅与收集和可用于实时决策的实时数据一样好，因此Google Cloud IoT可以帮助客户通过实时捕捉、理解和行动来最大化物联网投资回报率。物联网数据是时序数据，InfluxData时序平台实时收集和分析数据。

鉴于到2020年，物理世界的仪器化预计将产生超过11.5泽字节的数据——导致更多的数据以及更多的数据驱动决策——InfluxData与Google Cloud IoT的集成也支持这一关键行业需求。

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