轻松收集、存储和分析 Google Cloud IoT 中的 IoT 数据
作者：Chris Churilo / 公司, 产品, 开发者
2018 年 10 月 10 日
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今天，我们宣布 InfluxData 的 Telegraf 与 Google Cloud IoT 集成 - Google Cloud IoT 是一套完整的工具，用于连接、处理、存储和分析边缘和云端的数据。此集成通过扩展数据收集和分析来改进 Google Cloud IoT 客户的 IoT 环境，从而加速 Time to Awesome™。Telegraf 是一个插件驱动的服务器代理，用于收集和报告指标和数据，用于 Google Cloud IoT 的新 Telegraf 插件允许客户轻松地从 IoT 设备和传感器收集时间序列数据，并将其存储在 InfluxData 中以进行警报和监控。
客户现在可以在几个小时内启动并运行，并可以收集和分析传感器数据，这些数据将帮助他们提高运营效率、预测问题并构建更高阶的功能（例如 AI）以实现卓越的规模经济和投资回报率。Telegraf 的集成是 Google Cloud IoT 客户的第一个专用时间序列解决方案。它使 InfluxData 行业领先的专用 时间序列数据库 InfluxDB（在 DB-Engines 中排名第一）可供 Google Cloud IoT 客户使用。
此次集成也标志着 Telegraf（InfluxData 广泛使用和采用的开源数据收集代理）的又一个里程碑。自 Telegraf 项目启动以来，今天可用的 160 个插件中的大多数是由社区而非 InfluxData 工程师构建的。主题专家可以轻松创建新的 Telegraf 插件，帮助社区快速收集更广泛的指标。因此，客户（包括 Google Cloud IoT 客户）可以使用对现有插件的任何更新或新插件的引入。
借助用于 Google Cloud IoT 的新 Telegraf 插件，组织可以通过监控和跟踪传感器数据来获得价值，使用来自传感器的历史数据来获得可应用于当前情况的见解（预测性维护、优化交通路线），并提供自动化操作和控制（例如关闭泄漏的水泵），无需人工交互。
InfluxData 为 Google Cloud IoT 提供数据服务层，允许用户收集时间序列数据，用于检测、观察、学习和自动化任何系统。由于 IoT 的投资回报率仅与收集到的实时数据以及可用于实时决策分析的数据一样好，因此 Google Cloud IoT 可以通过捕获、理解和处理从 IoT 设备和传感器实时收集的数据，帮助客户最大化 IoT 的投资回报率。IoT 数据是时间序列数据，InfluxData 时间序列平台实时收集和分析数据。
鉴于物理世界的仪器预计到 2020 年将产生超过 11.5 Zettabytes 的数据 - 导致更多数据和更多数据驱动的决策 - InfluxData 与 Google Cloud IoT 的集成也支持这一关键行业需求。
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