早期检测对制造商德州仪器公司大有裨益
作者：Lyndal Cairns / 用例, 开发者
2022 年 1 月 12 日
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当您的生产线以接近 100% 的产能运行时，即使是短暂的故障也可能给您的组织带来巨大损失。 这就是德州仪器公司使用 InfluxDB 监控其制造运营并在问题变得代价高昂之前检测问题的原因。
德州仪器公司的探针工程和制造主管 Michael Hinkle 在寻找一种在生产线上实时识别和排除问题的方法时，偶然发现了 InfluxDB。 TI 在多个国家/地区以闪电般的速度 24/7 全天候运营，设计、制造、测试和销售强大但脆弱的“晶圆”半导体，这些半导体为许多高科技仪器和设备供电。 Michael 每天监控 150 万个数据点流向可观测性平台，该平台监控机器健康状况和生产力、维修时间以及数千个其他指标。 他参加了我们的网络研讨会，他在会上解释了该公司如何使用 InfluxDB 平台来利用其工业时间序列数据。
Michael 说，以前的可观测性尝试只能以报告格式呈现历史数据，这种格式制作起来很费力，而且无法为不同的业务部门提供服务。 为了做出正确的决策，他需要一系列基于流数据的仪表板，并针对热峰或其他可能表明问题的信号发出警报。 他希望有一个平台，其工具足够智能，可以在问题变成灾难之前识别出异常迹象。
“如果工具出现问题，我需要立即得到反馈……例如，如果扩散炉最终发生故障，而我没有注意或没有关注，我可能会在眨眼间报废价值 5 万美元或 10 万美元的产品。 因此，能够实时或很快知道工厂车间是否正在发生异常情况至关重要。”
他说，由于有多达 1,000 种不同的潜在麻烦信号需要监控，最终目标是构建能够仅显示关键问题并最终自行采取行动的应用程序。 “最终，目标是拥有一个足够自动化的系统，以便在出现问题时可以关闭，”他说。
