早期检测对制造商德州仪器的益处

作者：Lyndal Cairns / 用例，开发者
2022年1月12日

当您的生产线接近100%的产能运行时，即使是短暂的波动都可能让您的组织付出高昂代价。这就是为什么德州仪器使用InfluxDB来监控其制造操作并在问题变得昂贵之前检测问题的原因。

德州仪器的探针工程和制造主管Michael Hinkle在寻找一种方法来实时识别和解决生产线上的问题时发现了InfluxDB。TI在全球多个国家以闪电般的速度全天候运营，设计、制造、测试和销售许多高科技仪器和设备所需的强大而脆弱的“晶圆”半导体。Michael负责监督每天流入监控机器健康和生产力、维修时间以及其他数千个指标的观察平台中的1.5百万个数据点。他参加了我们的网络研讨会，在会上他解释了公司如何使用InfluxDB平台来利用其工业时间序列数据。

他说，以前的可观察性尝试只能以报告的形式显示历史数据，而这些报告的生产非常耗时，并且无法满足不同业务部门的需求。为了做出好的决策，他需要一个基于流数据的仪表板系列，以及针对热点峰值或其他可能表明问题的信号警报。他还希望有一个能够识别异常征兆的平台，以便在问题变成灾难之前采取行动。

“如果出现工具问题，我需要立即得到反馈……如果，比如说，扩散炉最终失败了，我没有注意或者没有注意到，我可能在瞬间损失价值5万或10万美元的产品。因此，能够知道是否在（工厂）现场发生异常情况至关重要。”

他说，有1000多个可能的问题信号需要监控，最终目标是构建只显示关键问题的应用程序，并最终自行采取行动。“最终的目标是拥有一个足够自动化的系统，如果出现问题，它可以自行关闭，”他说。

在此按需视频中探索德州仪器的实施，或阅读完整案例研究。