DZone | 为什么使用 K-Means 进行时间序列数据分析？（第三部分）
作者：新闻源 / 公司
2018年11月21日
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出版： DZone 标题： 为什么使用 K-Means 进行时间序列数据分析？（第三部分） 作者：Anais Dotis-Georgiou
摘要： 在这篇文章中，InfluxData 开发者倡导者 Anais Dotis-Georgiou 展示了如何使用 K-Means 和 InfluxDB 以及 Python 客户端库检测 EKG 数据中的异常，以及如何使用 Chronograf 对异常进行警告。在文章的过程中，她讨论了她使用 K-means 进行异常检测的步骤，以及如何使用 Chronograf 来管理她的警告并自动生成一个 TICKscript 以使用 Kapacitor。此帖子还链接到作者关于同一主题的先前帖子（第一部分和第二部分），回答了更多关于使用 K-Means 进行时间序列数据分析的问题。
