DZone | 为什么将 K-Means 用于时间序列数据？（第一部分）
作者：NewsFeed / 公司
2018 年 10 月 09 日
导航至
发布方： DZone 标题： 为什么将 K-Means 用于时间序列数据？（第一部分） 作者： Anais Dotis-Georgiou
摘要： 在这篇由 DZone 发布的文章中，InfluxData 开发者布道师 Anais Dotis-Georgiou 讨论了 K-Means 聚类的概念，并展示了如何将其用于处理时间序列数据。在她的文章的第一部分，作者介绍了机器学习系统的四个主要类别，并指出 K-Means 聚类是一种无监督学习技术。在她的文章的第二部分，她解释了为什么人们对时间序列数据使用像 K-Means 聚类这样的无监督学习技术。这篇文章还链接到同一作者的续篇（第二部分），该续篇回答了关于 K-Means 聚类的更多问题。
