DZone | 为什么时序数据要使用 K-Means 聚类分析？（第一部分）
作者：新闻源 / 公司
2018年10月9日
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出版： DZone 标题：为什么时序数据要使用 K-Means 聚类分析？（第一部分） 作者：Anais Dotis-Georgiou
摘要：在这篇由 DZone 发表的文章中，InfluxData 开发者倡导者 Anais Dotis-Georgiou 讨论了 K-Means 聚类分析的概念，并展示了如何使用它来处理时序数据。在文章的第一部分，作者介绍了机器学习系统的四大主要类别，并指出 K-Means 聚类分析是一种无监督学习技术。在文章的第二部分，她解释了为什么人们使用像 K-Means 聚类分析这样的无监督学习技术来处理时序数据。此文章还链接到同一作者的后续文章（第二部分），进一步解答有关 K-Means 聚类分析的问题。
