DEVCOM 使用 InfluxDB 连接现场和实验室

作者：Susannah Brodnitz / 应用案例，产品，开发者
2022年6月10日

处理网络连接不确定性

美国陆军研究实验室（DEVCOM）在利用数据开发新技术方面面临独特的挑战。它需要能够在现场和实验室无缝分析数据的能力。现场的网络连接也可能非常不可预测。如果没有能够处理间歇性连接的数据库，系统将变得低效，浪费时间和金钱。InfluxDB 提供了持久连接，无论是在云端还是在现场设备的 IoT 传感器上，使这些系统更加高效和可靠。

陆军任务独特的性质是环境从根本上不可预测，网络访问不确定。ARL 团队需要使用云，但不能仅限于它。他们使用 InfluxDB 开发的一些东西包括用于调查大面积的电力监测器和附着在车辆上的传感器阵列。ARL 致力于长期支持美国陆军现代化的科学技术研究。

将数据发送到云端

当存在网络连接时，ARL在边缘和云中都会在InfluxDB中处理数据。这些系统将边缘数据发送到InfluxDB的云实例，以确保两个位置的数据相同。这使得在两个位置运行查询变得容易。当ARL团队选择使用哪个数据平台时，InfluxDB的灵活性对他们来说非常重要。它允许他们根据自身独特需求开发自己的复制系统。他们开发的系统首先在连接可用时复制最新数据，然后随着带宽允许填充历史数据。

现场应用

ARL有四个主要应用InfluxDB。它用于移动电力计，这些计使用传感器测量电压和电流，因此可以在不关闭仪器让技术人员进行测量的情况下监控电力和校准仪器。这使得移动电力计比传统电力计更安全且成本更低。

它还使用InfluxDB进行环境数据。它在现场监控温度、湿度和光照等指标。此外，它还使用InfluxDB进行广域调查。团队在大片土地上调查电磁场，以帮助灾难恢复和救援。在所有这些应用中，ARL需要处理大量实时数据，而InfluxDB允许它在现场和实验室中做到这一点。

最后，ARL团队在传感器阵列中使用InfluxDB。这些是在特定几何模式中设置的传感器组。它们收集和处理电磁或声学信号。在一种情况下，团队将电和磁传感器附着在车上，以在驾驶时测量信号。ARL可以将测量的信号与地理空间数据连接起来，以确定电和磁场的地方性变化。团队希望通过将传感器附着在四旋翼无人机上以寻找电力基础设施损坏最严重的区域，在灾难恢复工作中部署这项技术。

效率是关键

在野外工作时，ARL资源有限，因此尽可能高效地使用CPU是至关重要的。团队使用Telegraf进行性能测试，并能够改进他们的方法以最小化CPU消耗。他们最初一次将所有数据发送到InfluxDB，并由数据库分离出不同的系列。Telegraf让他们测试一种新方法，并将每个系列单独写入InfluxDB，这大约减少了30%的CPU使用。

ARL团队报告称，他们使用InfluxDB是因为他们可以快速创建新的系统，不同地点的人们可以轻松协作。它赋予他们灵活地在本地和云中处理和存储数据，因此他们可以使用时间序列数据开发新技术。

有关DEVCOM ARL用例的更多详细信息，请参阅完整案例研究。