DB-Engines的最新行业结果显示，InfluxData在快速发展的时间序列数据库类别中占据压倒性的领导地位

作者：Mark Herring / 公司，新闻发布
2018年10月16日

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联系方式： Dan Spalding，InfluxData 408-960-9297 | [email protected]

InfluxData随着49%的增长而增加行业领先地位；整体行业受欢迎程度几乎是竞争对手的三倍

旧金山 - 2018年10月16日 - InfluxData，一个专门为度量、事件和其他时间序列数据构建的现代化开源平台，使开发者能够构建下一代监控、分析和物联网应用程序，今天宣布根据本月发布的DB-Engines的最新结果，其在时间序列数据库管理系统中的领导地位继续无可争议，领先于竞争对手。

根据DB-Engines的10月结果，InfluxDB继续其无可争议的领先地位，在过去12个月和过去两年中，其受欢迎程度分别增长了49%和144%。InfluxDB是InfluxData的时间序列数据库，用作任何涉及大量时间戳数据用例的数据存储 - 包括DevOps监控、应用程序度量、物联网传感器数据和实时分析。

DB-Engines的结果包括时间序列数据库类别中领先供应商的排名，InfluxDB的用户受欢迎程度排名几乎比最近竞争对手高出近3倍。与竞争领域相比，InfluxDB的用户受欢迎程度在过去一个月和一年中也实现了最大的增长。

DB-Engines是一个收集和展示数据库管理系统（DBMS）信息的倡议。DB-Engines还对整体时间序列数据库管理系统类别进行了排名，该类别继续受到欢迎，年同比增长38%，两年同比增长108%。总的来说，InfluxDB在所有排名的数据库中继续保持强劲的受欢迎程度，排名从一年前的40位上升到现在的36位。

“在监控工具、应用程序、解决方案和硬件/软件表现如何时，你总是在查看带有时标的日期，这使得时间序列数据库成为收集、存储和尽可能高效地处理这些数据的根本需求，”InfluxData首席营销官Mark Herring说。“时间序列工作负载是独特的，最好通过时间序列数据库而不是传统数据库来处理。这个数据库领域的增长证明了用户认为它在收集和存储用于物联网传感器、DevOps监控和实时分析的数据方面很重要。”

随着对分析当今复杂环境的需求不断增长，指标、事件和其他基于时间的数据正在以指数速度生成。InfluxData平台提供了一套全面的工具和服务，用于积累指标和事件数据，分析数据，并通过强大的可视化和通知来处理数据。InfluxData的独特功能使客户能够快速构建

• 支持他们的DevOps倡议的监控、警报和通知应用程序
• 支持每秒数百万个事件的支持物联网应用程序，提供预测性维护和实时警报及控制的新的商业价值
• 专注于流式数据和异常检测的实时分析应用程序

InfluxData通过提供增长最快的开源平台，迅速在包括制造、金融服务、能源和电信在内的多个行业中建立了其开发者和客户基础，该平台使客户能够获得更好的业务洞察力、数据驱动的实时操作，以及对其整个基础设施的统一视图——从应用程序到微服务，从系统到传感器。超过420名客户，包括思科系统公司、Coupa软件、IBM、霍顿·米夫林·哈考特、诺德斯特龙和特斯拉，已选择InfluxData作为他们的现代数据平台，用于指标和事件。InfluxData正在推动现代指标和事件平台向时间序列的转变，并使客户能够成为数据驱动型并承担数字化转型倡议成为可能。

关于InfluxData InfluxData，InfluxDB的创建者，提供了一个现代的开源平台，该平台从头开始构建，用于分析DevOps和物联网应用程序的指标和事件（时间序列数据）。无论数据来自人类、传感器还是机器，InfluxData都赋予开发者更快、更轻松地构建下一代监控、分析和物联网应用程序的能力，并迅速实现商业价值。InfluxData总部位于旧金山，其超过420名客户包括Cisco、eBay、IBM和Siemens。请访问https://influxdb.org.cn/。Twitter：@influxdb。

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InfluxData、InfluxDB Cloud、InfluxDB和InfluxDB Enterprise都是InfluxData的商标。所有其他商标均为其各自所有者的财产。