DB-Engines最新行业结果显示，InfluxData在快速增长的时序数据库类别中继续保持领导地位

作者：Mark Herring / 公司，新闻发布
2018年7月17日

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联系方式： Dan Spalding，InfluxData 408-960-9297 | [email protected]

InfluxData通过增加44%以上的受欢迎程度保持行业领先地位——比最接近的竞争对手多3倍以上。

旧金山 - 2018年7月17日 - InfluxData，一个专门为指标、事件和其他时序数据构建的现代开源平台，它赋予开发者构建下一代监控、分析和物联网应用程序的能力，今天宣布根据本月发布的DB-Engines的最新结果，它继续在时序数据库管理系统中占据压倒性的领导地位。

根据DB-Engines七月份的结果，InfluxDB继续保持着无可争议的领先地位，其受欢迎程度在过去12个月内增长了44%以上，在过去两年内增长了160%以上。InfluxDB是InfluxData公司的时间序列数据库，用作涉及大量时间戳数据的任何用例的数据存储，包括DevOps监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析。DB-Engines的结果包括时间序列数据库类别领先供应商的排名，InfluxDB的用户受欢迎程度是紧随其后竞争对手的三倍以上。

DB-Engines是一个收集和展示数据库管理系统（DBMS）信息的项目。DB-Engines还排名了整体时间序列数据库管理系统类别，该类别继续增长，年同比增长33%，两年增长超过100%。总的来说，InfluxDB在所有排名的数据库中继续显示出强大的受欢迎程度，保持其第36名的排名。

“今天的物联网和DevOps指标工作负载是独特的，最好通过时间序列数据库来收集和分析，而不是传统的数据库，”InfluxData首席营销官Mark Herring说。“时间序列数据库领域的增长证明，用户正在转向这些数据库来收集和存储显示物联网传感器、DevOps监控和实时分析的指标和事件的数据。专为时间序列数据库设计可以提高效率，非常适合当今的工作负载——其他数据库需要大量的开销才能处理这些数据。”

随着对分析当今复杂环境的需求不断增长，指标、事件和其他基于时间的数据正在以指数速度产生。InfluxData平台提供了一套全面的工具和服务，用于积累指标和事件数据，通过强大的可视化和通知分析数据，并对数据采取行动。InfluxData的独特功能使客户能够快速构建

• 支持DevOps活动的监控、警报和通知应用程序
• 支持每秒数百万事件，提供预测性维护和实时警报与控制的新业务价值
• 专注于流数据异常检测的实时分析应用程序

InfluxData通过提供增长最快的开源平台，迅速在包括制造、金融服务、能源和电信在内的各个行业建立了其开发人员和客户基础，使客户能够获得更好的业务洞察、数据驱动的实时行动，并对其整个基础设施——从应用程序到微服务，从系统到传感器——有一个统一的单一视图。包括思科系统、Coupa软件、IBM、霍顿·米夫林·哈考特、诺德斯特龙和特斯拉在内的超过420名客户已选择InfluxData作为他们现代指标和事件数据平台。InfluxData正在引领现代指标和事件平台向时间序列的转变，并使客户能够实现数据驱动并开展数字化转型项目。

关于InfluxData InfluxData，InfluxDB的创造者，提供了一款现代开源平台，从底层构建，用于分析DevOps和物联网应用程序的指标和事件（时序数据）。无论数据来自人类、传感器还是机器，InfluxData都能帮助开发者更快、更轻松地构建下一代监控、分析和物联网应用程序，并快速实现商业价值。InfluxData总部位于旧金山，拥有超过420名客户，包括思科、eBay、IBM和西门子。访问https://influxdb.org.cn/。Twitter：@influxdb。

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InfluxData、InfluxDB Cloud和InfluxDB都是InfluxData的商标。所有其他商标均为其各自所有者的财产。