在Wayfair举行的波士顿时间序列聚会

作者：Ed Bernier / 用例
2018年5月18日

昨晚是我们由Wayfair主办的第二次波士顿时间序列聚会。

尽管在活动开始前一会儿波士顿地区遭遇了严重的雷暴，但仍有大约45人参加。来自InfluxData的Ryan Betts、Yaacov Ankori和我参加了聚会，同时还有来自Wayfair的多位人士。Wayfair为我们提供了宽敞的空间，有3个大屏幕和很多座位。

这次聚会由来自Wayfair的Jim Hagan主讲，主题为“指标交付的四个R”，介绍了Wayfair的环境以及他们迄今为止为指标收集、交付和使用所构建的数据管道。Wayfair目前使用Graphite和InfluxDB作为时间序列平台，并从运行数百个应用程序的2000多个虚拟机中发送各种事件跟踪器、计时器和其它系统指标。他们的系统分布在三个主要数据中心，数据被开发人员、商业利益相关者以及我们的内部警报引擎使用。最重要的是，他们的24小时运维监控中心正在使用这些数据不断分析Wayfair IT基础设施和店面运营的关键指标。

在三个数据中心，他们使用Kafka Mirror Maker将数据复制到所有三个位置，并拥有（3）个6节点InfluxDB Enterprise集群，分别用于不同的工作负载。

• 店面指标
• 对Kafka队列、容器等一般性监控
• 所有其他应用程序监控

以下是他在SlideShare上的演讲副本：SlideShare。

他们的InfluxData实施仍在进行中，他们正在努力构建下一代管道，该管道将利用Kafka和Telegraf流服务来创建更健壮的数据拓扑。以下是Jim Hagan在其环境中更详细描述的博客文章。他演讲了一个小时，听众非常投入，提出了很多问题。

接下来，来自InfluxDB团队的Ryan Betts做了一场关于InfluxDB内部结构和时间序列数据库独特性的演讲。这是他在2018年InfluxDays NYC上发表的演讲的更新，你可以收听录音或下载幻灯片。同样收获了许多好评。

总体来说，这是一次很好的活动。下次聚会将于2018年7月17日在Wayfair举行，由Wayfair的Ben Bianchi主讲，他将讨论一个使用时间序列数据为关键任务算法提供实时智能的令人兴奋的新应用。还将加入聚会的是来自Grafana的Jacob Lisi，他将讨论如何使用Grafana Kubernetes插件和PromQL最有效地监控和可视化你的Kubernetes集群。

希望下次聚会时天气能合作。希望在那里见到你！