烧烤季到啦!烤肉大师如何使用 InfluxDB 避免停滞
作者:Bria Jones / 产品, 用例, 开发者
2022 年 7 月 28 日
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如果您在达拉斯或堪萨斯城(或任何美食之城)并且想进行一场激烈的辩论,只需问问谁的烧烤做得最好。在德克萨斯州生活了大部分时间后,我可以自信地说,德克萨斯人非常重视他们的烧烤,并且根据我们最近的内部 Slack 投票,我倾向于相信堪萨斯城、卡罗莱纳州和路易斯安那州的人们也是如此。数小时的准备和执行不适合胆小者,而那些接受挑战的人都有自己独特且具体的方法来实现伟大。
有些人称之为艺术,有些人称之为科学。那些在其烹饪工具包中包含 InfluxDB 的人会称之为科学,我将与您分享这些烤肉大师科学家如何使用时间序列数据完善他们的烧烤。
首先,基础知识
在烧烤世界中,“烟熏”是用于烹饪各种肉类的方法,使用特定的设备,在低温下,长时间进行。您会听到“低温慢熏”这个短语,这指的是实现嫩滑和美味效果的久经考验的方法。
有很多因素决定了合适的烟熏,例如烟熏炉的类型和木材的选择。如果您声称一种比另一种更好,您可能会引发争论,但一个没有争议的要素是温度控制的重要性。
首先,大多数肉类需要达到至少 145 华氏度(63 摄氏度)的内部温度才能安全食用。为了获得最佳风味和嫩度,所需的温度约为 180 度(82 摄氏度)。烟熏肉最常见的挫败感之一是可怕的“停滞”或“平台期”。当内部温度达到某个点并停止上升时,就会发生这种情况。由肉表面液体的蒸发引起——很像您努力工作时出汗一样,停滞可能会持续数小时,这意味着更长的烹饪时间。解决停滞的补救措施很简单:只需包裹肉并保持热量,但是如果您可以设置警报以在您遇到停滞时通知您该怎么办?您很可能会更快地享受到您的劳动成果。
您知道德克萨斯州是世界上最大的移动式烧烤炉的所在地吗? Undisputable Cuz 是世界上最大的烧烤炉。这个烤炉一次可以烤 4 吨肉,而拥有它的人只将其用于慈善事业。在飓风哈维过后,他曾经在 11 天内喂饱了 55,000 人。
使用 InfluxDB 避免“停滞”
InfluxData 存储团队的工程总监 Will Cooke 和 InfluxData 文档团队的高级作家兼技术主管 Scott Anderson 都使用 InfluxDB 来优化他们的烟熏性能,但方式各不相同。有趣的事实:他们是我们内部名为 #influxpits 的烧烤 Slack 频道中的常客——我们在 InfluxData 非常重视烧烤。如果您想分享您自己监控烧烤(或任何其他事物)的经验,请查看我们 社区 Slack 工作区中的 #home-automation 频道。
Will 最初的旅程以 DIY 为主,最初尝试构建自己的传感器。在花费了数百小时和做出一些有问题的决定后,他决定使用现成的硬件来满足他的家庭监控需求,并使用他可以“黑客”的机制来满足自己的喜好。他最终选择了使用蓝牙低功耗、Raspberry Pi 和 InfluxDB Cloud 的廉价恒温器。
他没有受限于给定的生态系统,而是使用 MQTT 作为他将数据从 Raspberry Pi 获取到运行 Telegraf 并进入 InfluxDB Cloud 的服务器的方法。意识到他可以多快地设置仪表板,他创建了自己的仪表板来跟踪烟熏炉内部的温度和肉的内部温度。使用 InfluxDB 的 可视化工具,很容易看到停滞何时开始。温度的下降表明 Will 打开烟熏炉包裹肉的那一刻,几乎瞬间,肉的内部温度开始回升。从而结束了停滞。
不喜欢 DIY?
Scott 对从头开始构建所有东西不感兴趣。他选择购买一个云连接的无线肉类温度计,名为 FireBoard,它从插入其中的探头收集传感器数据,并将数据发送到 FireBoard 云服务器。拥有 FireBoard 的一个很酷的事情是,它配备了开箱即用的可视化工具和仪表板,可以在您的手机或 Apple Watch 上使用。那么,如果仪表板已经制作完成并可用,为什么还要费心使用 InfluxDB 呢?
对于 Scott 来说,将 FireBoard 数据存储在 InfluxDB 中的真正价值在于他可以利用这些数据做什么。具体来说,就是能够在停滞发生时检测到并发出警报。
Scott 喜欢在晚上烟熏,同时还能睡个好觉,因此他使用了 InfluxDB 中内置的监控警报 API。他根据计算 5 分钟平均值之间的差异来分配状态。每五分钟小于 0.02 度的任何值都意味着肉正在停滞,并被赋予“警告”状态,并且状态的这种变化将触发警报,该警报会将通知直接发送到他的手机,从而叫醒他,以便他可以包裹肉并保持热量。真是对他的技艺的执着!如果您有兴趣监控您的 FireBoard,请查看 Scott 创建的这个 InfluxDB 模板。
有些人称之为艺术,但这两位大师将其变成了科学。我只称之为美味。
如果您有兴趣了解更多关于 Will 和 Scott 使用 InfluxDB 监控他们的烧烤会话的经验,请查看他们的演示文稿和录音 此处 以亲自尝试。如果您有自己独特且特别的方式使用 InfluxDB,请在此处 告诉我们!