使用时间序列数据库增强/替代 OSI PI

作者：Community / 开发者
2024 年 12 月 24 日

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本文最初发布于 IIoT World。

行业正在从计算机自动化时代（工业 3.0）快速发展到一个新阶段——工业 4.0。这种转变引入了令人兴奋的技术，如物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和大数据分析。这些进步使企业能够收集和使用实时数据，从而提高效率、生产力和决策能力。

OSI PI 是一款用于收集和存储来自传感器和设备的实时数据的关键软件，多年来一直是工业数据管理的关键角色。然而，随着数据量的增加，OSI PI 面临可扩展性、灵活性和集成方面的挑战。这正是时间序列数据库发挥作用的地方。

时间序列数据库旨在处理随时间记录的大量数据。它们提供快速数据写入、高效存储和高级查询功能。InfluxDB 是一款开源时间序列数据库，擅长大规模应用的数据摄取、存储和检索，使其成为 OSI PI 的可行替代方案。

在本文中，我们将探讨为什么 InfluxDB 是比 OSI PI 更好的时间序列数据处理方案。我们将研究 OSI PI 的局限性，探索 InfluxDB 的功能和优势，并讨论时间序列数据管理方面的真实案例和未来发展。最终，您将了解 InfluxDB 如何改进您的工业数据管理，以及为什么它值得您根据具体需求进行考虑。

了解 OSI PI 及其局限性

OSI PI 是一款广泛应用于工业领域实时数据管理的软件，尤其适用于处理工业数据。然而，随着数据量的增长，OSI PI 的一些问题变得显而易见。

  • OSI PI 在高效管理大量数据方面存在困难，这可能会导致性能瓶颈。
  • OSI PI 并非始终能很好地与现代数据架构和高级分析工具配合使用，这使得它难以利用新的数据管理技术和创新。
  • OSI PI 支持的数据类型和现代格式有限，这限制了它在当今技术环境中的实用性。

鉴于这些问题，探索替代解决方案（如时间序列数据库）至关重要。这些数据库能够快速处理大量数据，高效存储数据，并提供高级查询功能。它们提供更好的可扩展性、灵活性和集成性，使其非常适合 现代工业数据需求。

介绍 InfluxDB

InfluxDB 是一款先进的、定制化的数据库，用于管理海量时间序列数据，主要为工业用途而设计。以下是它如此出色的原因：

  • 高数据处理能力： InfluxDB 每秒可以处理大量数据条目，这使其成为频繁生成数据的应用程序的理想选择，例如工业传感器和物联网设备。

  • 针对时间序列数据优化： InfluxDB 高效地存储时间序列数据，合理利用磁盘空间并实现快速数据检索。

  • 用户友好的查询语言： InfluxDB 使用类似于 SQL 的查询语言，无需学习新语言即可进行复杂搜索和轻松数据分析。

InfluxDB 与 OSI PI 的比较

  • InfluxDB 专为时间序列数据而构建，开箱即用，提供快速数据摄取和高效存储。另一方面，OSI PI 更像是一个通用数据历史库，在处理大量时间序列数据时可能会遇到困难。
  • InfluxDB 类似 SQL 的查询语言使数据处理比 OSI PI 更直观、更灵活。此外，InfluxDB 与 现代数据工具和框架无缝集成，增强了对 高级分析和机器学习的支持。

以下是 InfluxDB 相较于 OSI PI 的优势所在：

  • 处理大量数据： InfluxDB 非常擅长管理海量时间序列数据。即使您的数据堆积如山，它也能保持流畅运行，这与数据量增长时可能遇到困难的 OSI PI 不同。
  • 数据类型多样性： InfluxDB 具有高度的适应性，能够管理各种数据格式。这有助于连接众多数据源和当前的物联网设备，使其适用于各种工业场景。
  • 速度和效率： InfluxDB 旨在实现快速数据输入和检索。它可以快速保存数据，让您实时检索和分析数据。这种速度对于监控运营和做出快速决策至关重要。
  • 成本节约： 由于 InfluxDB 是开源的，您无需支付高昂的许可费用。此外，其高效的存储机制降低了基础设施费用，使其成为许多企业的经济型选择。
  • 易于使用的查询语言： InfluxDB 的 类似 SQL 的语言使执行复杂查询和获取见解变得简单，无需学习全新的语言，从而提高您的工作效率。
  • 现代集成： InfluxDB 与现代数据分析和机器学习技术无缝集成。这意味着您可以更好地利用您的数据来促进创新和改进运营。

总的来说，InfluxDB 在可扩展性、灵活性、性能、成本效益和当前工具集成方面表现出色，使其成为管理工业数据的绝佳选择。

用例和案例研究

让我们讨论一些公司从 OSI PI 切换到 InfluxDB 并取得惊人成果的真实成功案例。

首先，认识一下 Teréga。他们是一家位于法国西南部的天然气存储和运输公司，管理着 5000 公里的天然气管道。Teréga 决定放弃旧的 IT 系统，构建新的系统。因此，他们创建了一个名为 IO-Base 的云原生数据历史库，由 InfluxDB 驱动。他们还开发了 Indabox，一个安全地将传感器数据发送到 IO-Base 的网关。此次升级为他们带来了实时指标、无限数据摄取以及与其他系统的无缝集成。它效果非常好，以至于 Teréga 现在通过其子公司 Teréga Solutions 提供这些解决方案。您可以在 此处阅读更多关于他们解决方案的信息。

接下来，我们有 LBBC Technologies，一家工业高压灭菌技术领域的领导者。他们通过使用 InfluxDB Cloud 将其“互联支持”软件提升到了新的水平。这有助于他们使用先进的诊断工具监控和排除航空航天制造设备的故障。借助 InfluxDB，LBBC 可以更快地检测问题并预测维护需求，从而使其支持非常高效，并让其全球客户满意。在 此处阅读更多关于他们解决方案的信息。

这些案例强调了 InfluxDB 在可扩展性、灵活性和效率方面如何胜过 OSI PI。通过进行切换，这些公司在数据管理运营方面取得了显著改进。

时间序列数据的处理和评估的未来正在快速发展，这受到工业数据日益复杂性的驱动。以下是一些需要关注的关键趋势：

  • 人工智能和机器学习： 企业越来越多地利用人工智能 (AI) 和 机器学习 (ML) 来预测趋势和管理设备。这些技术有助于更深入地分析数据并做出更好的预测。
  • 实时数据处理： 随着来自各个来源的数据不断涌入，人们强烈要求更快、更好的实时数据处理。这有助于快速做出决策并掌握全局。
  • 边缘计算： 数据在更接近生成地点的地方进行处理，而不是将其发送到远处。这减少了延迟并节省了带宽。

随着各行业越来越依赖数据，他们需要高效且灵活的数据管理工具。InfluxDB 能够快速处理海量数据并与高级分析工具良好配合，这使其在推动创新和改进行业运营方面至关重要。

最终想法

InfluxDB 是一项出色的升级，它具有高速数据写入、智能存储解决方案、易于使用的查询语言以及与现代分析工具的顺畅集成。像 Teréga 这样的真实成功案例表明，切换到 InfluxDB 如何提升数据处理、可扩展性、实时监控、可视化和分析能力。

随着各行业变得更加关注数据，拥有像 InfluxDB 这样高效的时间序列数据库至关重要；InfluxDB 将成为工业物联网和数字化转型的主要参与者。

如果您正在考虑升级或替换 OSI PI，InfluxDB 可能会改善您的运营。它可以高效地处理大量且多样的数据，并与高级分析和边缘计算良好配合。您可以在 此处找到 InfluxDB 的一些产品。访问 销售联系页面以获得定制咨询或开始概念验证 (POC)。您还可以注册 云端无服务器选项，立即体验 InfluxDB 的优势。

InfluxDB 并不是 OSI PI 的直接替代品。使用 InfluxDB 构建的新系统（也称为现代数据历史库）可以通过增强或替代 OSI PI 来改善组织的时间序列处理能力。InfluxDB 与专用工具和服务协同工作，以改善使用 OSI PI 等传统数据历史库的体验。

本文最初发布于 IIoT World。