阿尔吉斯特·布鲁格曼利用 InfluxDB 的洞察力优化工业流程和生产

作者：Jason Myers / 产品, 用例, 开发者
2022年1月25日

阿尔吉斯特·布鲁格曼成立于 1884 年，位于比利时根特，为工业、半手工和手工面包店以及啤酒、葡萄酒和制药行业供应新鲜、液体和干酵母。阿尔吉斯特·布鲁格曼是乐斯福集团的一部分，乐斯福集团是一个在全球发酵领域拥有一个多世纪历史的关键参与者。

即使拥有一个多世纪的工业生产经验，阿尔吉斯特·布鲁格曼仍在不断改进其制造流程。最近，该公司致力于升级和自动化其生产设施中仍然存在的许多手动流程。

酵母发酵过程的监控和跟踪从阿尔吉斯特·布鲁格曼工厂的多个来源获取数据。这包括来自 ERP 系统的配方数据、来自 SCADA 服务器的机器传感器和系统数据，以及来自实验室信息管理系统 (LIMS) 的实验室结果。所有这些系统都需要人工干预来收集和分析数据，这在系统之间造成了差距，并为输入错误创造了机会。

阿尔吉斯特·布鲁格曼与 Factry 合作，实施了一个基于开源技术构建的数字化工厂。这个新系统自动将配方数据直接从 ERP 加载到工厂车间的 Factry 制造执行系统 (MES) 中。MES 将相关数据推送到 SCADA 系统，以便 PLC 知道如何控制特定配方的发酵过程。

来自 PLC 的高分辨率数据被发送到 InfluxDB，在那里进行分析和存储。Bruggeman 团队使用 Grafana 仪表板来可视化分析后的数据。

阿尔吉斯特·布鲁格曼的团队最初只是跟踪发酵过程中的温度。现在，他们收集各种测量数据，利用大约 50 个 PLC 和超过 4,000 个标签，数据以 1 Hz 的分辨率进入 InfluxDB。

拥有这种细粒度的数据为阿尔吉斯特·布鲁格曼提供了对其生产过程的更强可观测性、驱动优化的更深入洞察以及更好的质量控制。他们可以使用时间序列数据来跟踪原材料的质量，并了解原材料质量的变化如何影响特定酵母配方的最终产品。

向数字化工厂的转变也带来了几个意想不到的好处。拥有关于供应水平的实时数据，并能够将其与特定配方的需求进行交叉参考，使公司的物料需求计划 (MRP) 更加高效，并简化了工厂车间的运营。

实时数据还有助于阿尔吉斯特·布鲁格曼进行设备监控。关于机器性能的细粒度数据支持预测性和预防性维护。这种类型的数据还有助于异常检测，例如发现下班后无人值守时发生的事件。

数字化工厂本身的实时可观测性为公司所有部门提供了有用的信息，提供了一定程度的透明度，有助于保持整个运营更加一致和高效地运行。

利用时间序列数据的力量并借助 InfluxDB 和 OPC-UA 等开源技术，彻底改变了阿尔吉斯特·布鲁格曼的工业发酵过程。

有关阿尔吉斯特·布鲁格曼如何配置其数字化工厂以及将 InfluxDB 与 IIoT 数据结合使用的好处的更多详细信息，请参阅完整案例研究。