Algist Bruggeman 使用 InfluxDB 的洞察力优化工业流程和生产

作者：Jason Myers / 产品，用例，开发者
2022年1月25日

成立于1884年，位于比利时根特，Algist Bruggeman 向工业、半手工和手工面包店以及啤酒、葡萄酒和制药行业提供新鲜、液态和干酵母。Algist Bruggeman 是Lesaffre集团的一部分，该集团是超过一个世纪以来发酵领域的全球主要参与者。

即使在拥有一个多世纪的工业生产历史之后，Algist Bruggeman 仍然在不断发展其制造工艺。最近，该公司寻求升级和自动化其生产设施中仍然存在的许多手动流程。

监控和跟踪酵母发酵过程需要从 Algist Bruggeman 设施的多个来源获取数据。这包括来自 ERP 系统的配方数据、来自 SCADA 服务器的机器传感器和系统数据，以及来自实验室信息管理系统（LIMS）的实验室结果。所有这些系统都需要人工干预来收集和分析数据，这导致了数据之间以及输入错误的机会。

Algist Bruggeman 与 Factry 合作，实施了一个基于开源技术的数字工厂。这个新系统直接从 ERP 系统自动加载配方数据到工厂地面的 Factry 制造执行系统（MES）。MES 将相关数据推送到 SCADA 系统，以便 PLC 知道如何控制特定配方的发酵过程。

来自 PLC 的高分辨率数据被发送到 InfluxDB，在那里进行分析和存储。Bruggeman 团队使用 Grafana 仪表板来可视化这些分析数据。

Algist Bruggeman 团队最初只是跟踪发酵过程中的温度。现在，他们收集各种测量数据，利用大约 50 个 PLC 和超过 4,000 个标签，数据以 1 Hz 的分辨率进入 InfluxDB。

这种详细的数据提供了 Algist Bruggeman 对其生产过程更深入的可见性，更深入的洞察力来推动优化，以及更好的质量控制。他们可以使用时间序列数据来跟踪原材料的质量，并了解原材料的质量如何影响特定酵母配方最终产品。

转向数字工厂也带来了几个意想不到的好处。拥有关于供应水平的实时数据，并能将这些数据与特定配方的需求交叉引用，使得公司的物料需求计划（MRP）更加高效，并在工厂地面上简化了运营。

实时数据还有助于 Algist Bruggeman 的设备监控。关于机器性能的详细数据可以实现预测性和预防性维护。此类数据还有助于异常检测，如发现员工不在场时发生的事件。

数字工厂本身的实时可观察性为公司所有部门提供了有用的信息，提供了一定程度上的透明度，有助于使整个运营更加一致和高效。

利用时间序列数据的力量，并利用开源技术，如InfluxDB和OPC-UA，彻底改变了Algist Bruggeman的工业发酵。

有关Algist Bruggeman如何配置其数字工厂以及使用InfluxDB与IIoT数据结合使用的益处的更多详情，请参阅完整案例研究。