社区
分片数据库系统中的分区以实现性能
本文最初发表在InfoWorld上，在此经授权转载。分区可以为分片系统提供许多好处，包括更快的查询执行。让我们看看它是如何工作的。在之前的文章中，我描述了一个分片...
InfluxDB在时间序列工作负载中比MongoDB快5倍
本文于2022年11月17日更新，包含InfluxDB v1.8.10和MongoDB v5.0.6的最新基准测试结果。为了提供最新的发现，本文定期更新最新的基准数据。在InfluxData，我们...
在分片数据库系统中扩展吞吐量和性能
本文最初发表在InfoWorld上，在此经授权转载。了解数据库查询和摄取工作负载的两个扩展维度，以及分区如何使扩展具有弹性——或者不具备。扩展吞吐量和性能至关重要...
Fluentd数据收集入门
本文由Thinus Swart撰写。向下滚动查看作者的简介。Fluentd是一个开源数据收集器，能够从多个来源检索和接收事件数据，然后对数据进行过滤、缓冲和路由到不同的兼容目的地。
时间序列数据如何帮助电信公司保持竞争力
本文最初发表在The New Stack上，在此经授权转载。时间序列数据库可以帮助电信公司变得更加可靠、高效和高效。电信行业正在经历快速变革，为数不多的新技术...
TL;DR Python，Pandas Dataframes和InfluxDB
InfluxDB拥有超过12个客户端库，以便开发人员可以更容易地开始使用，并在他们最熟悉的语言中编程。我们最受欢迎的选项之一是Python客户端库。InfluxDB不仅支持Python，还支持pandas，...
使用PyTorch和InfluxDB进行时间序列预测
本文由Smriti Satyan撰写。向下滚动查看作者的简介。时间序列数据（也称为时间戳数据）指的是在一段时间内测量的观测值（数据点）集合。当绘制在图表上时，其中一个轴...
祝贺第三年度InfluxDays社区奖项获奖者
自从我开始在InfluxData工作以来，我一直很荣幸能够认可那些在过去一年中对InfluxDB社区和我们的产品做出卓越贡献的社区成员。看到人们...
如何使用自定义Telegraf代理减小Telegraf二进制文件大小
Telegraf对您的设备来说太大了吗？一个二进制文件中的插件太多让您感到沮丧？让我向您介绍Telegraf自定义构建器——这是减少Telegraf整体内存和磁盘占用的新工具。在这篇博客中，我们...
InfluxDays 回顾 —— Paul Dix与InfluxDB的旅程
按照古老的谚语，生活是一段旅程，而不是一个目的地。对于软件来说，也是如此。任何开发人员都不太可能说他们所建造的东西真正完成了。总有需要解决的错误，需要添加的功能...